マストコンピュートはMLデータセットやモデルのための永続ストレージを提供していますか？
回答
マストコンピュートのプリインストール済みフレームワーク：PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート
カスタムイメージ：1 — 必要なフレームワーク、ライブラリ、CUDAバージョンを含む独自のDockerコンテナを持ち込めます。
Jupyter：0 — 実験用のインタラクティブ開発環境。
永続ストレージ：0 — セッション間でデータセットやチェックポイントを保持。
この組み合わせにより、標準的なPyTorch/TensorFlowのワークフローから特殊な推論フレームワークまで、あらゆるMLスタックで作業でき、環境のカスタマイズも柔軟に行えます。
環境構築ガイドやCUDA互換性については、マストコンピュート公式サイトをご覧ください。
マストコンピュート に関するその他のFAQ
- マストコンピュート はどのようなユーザーを対象としていますか？
- マストコンピュートはTrustpilotで高評価ですか？
- マストコンピュートにはGPUインスタンス管理用のAPIまたはCLIがありますか？
- マストコンピュートはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
- マストコンピュート の本社はどこにあり、GPUサーバーはどこにありますか？
- マストコンピュートは分散ワークロードのGPU間通信をどのように処理していますか？
- マストコンピュート はAIトレーニングジョブのスポット価格をサポートしていますか？
- マストコンピュート に登録する前に知っておくべき出力料金について教えてください。
- マストコンピュートは新規ユーザーにどれくらいの無料クレジットを与えますか？
- マストコンピュートはAIおよび機械学習のワークロードにどのGPUをサポートしていますか？
- マストコンピュート のGPUレンタル料金はいくらですか？
マストコンピュート が掲載されているガイド
- 1時間あたり0.50ドル未満の最安クラウドGPU
- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- NVIDIA H200搭載のベストクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
- 永続ストレージ付きクラウドGPUプロバイダー
- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 研究・実験に最適なクラウドGPU
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に マストコンピュート が含まれています。
マストコンピュート 対 デジタルオーシャン 対 ラティチュード.sh - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of マストコンピュート 対 デジタルオーシャン 対 ラティチュード.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
|
マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
|
デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
|
ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
|
|
|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 0 | 4.6 | 3.7 |
| 本社所在地 | United States | United States | Brazil |
| プロバイダータイプ | GPU特化型 | 該当なし | ベアメタル |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 |
| 最大VRAM（GB） | 141 | 192 | 96 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 分単位 | 秒単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | なし | 60日間有効の200ドル無料クレジット | 紹介プログラムで200ドル |
| 転送料金 | なし | なし（プランに含む） | なし |
| ストレージ | インスタンスにローカルNVMeを含む | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 |
| 稼働率SLA | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 分 | 分単位 | 秒単位 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 | シングルテナント分離、DPA対応可能 |
マストコンピュート
デジタルオーシャン
ラティチュード.sh