ラティチュード.sh のデータ転送およびストレージ料金はいくらですか?
回答
ラティチュード.shでのエグレス料金:なし
エグレス料金とは、クラウドプロバイダーからデータを転送する際に発生する費用です(例:学習済みモデルの重みのダウンロード、推論結果の提供、別のプロバイダーへのデータセットの移動など)。頻繁なモデルのエクスポートや大規模なデータセットの移動を伴うMLワークフローでは重要なコスト要素です。
ストレージオプション:ローカルNVMe込み(最大4台×3.8TB)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB
完全なデータ転送料金表と無料エグレス枠については、ラティチュード.sh公式サイトをご覧ください。
ラティチュード.sh に関するその他のFAQ
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ラティチュード.sh が掲載されているガイド
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これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に ラティチュード.sh が含まれています。
ラティチュード.sh 対 Vultr 対 マストコンピュート - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
ラティチュード.sh 対 Vultr 対 マストコンピュートの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.7 | 1.8 | 0 |
| 本社所在地 | Brazil | United States | United States |
| プロバイダータイプ | ベアメタル | マルチクラウド | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL |
| 最大VRAM(GB) | 96 | 288 | 141 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 16 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格($/時) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 時間単位 | 分単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 1 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 紹介プログラムで200ドル | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | なし |
| 転送料金 | なし | 標準(プランにより異なる) | なし |
| ストレージ | ローカルNVMe込み(最大4台×3.8TB)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | インスタンスにローカルNVMeを含む |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 23拠点:米国(8都市)、ラテンアメリカ(5)、ヨーロッパ(5)、アジア太平洋(4)、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン | アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター) |
| 稼働率SLA | 99.9% | 100% | Tier III(設計稼働率99.98%) |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow(ユーザーインストール)、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 秒単位 | 数分 | 分 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、HIPAA |
ラティチュード.sh
Vultr