デジタルオーシャン vs マストコンピュート - GPU Provider Comparison (4月 2026)

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デジタルオーシャン vs マストコンピュート - GPU Provider Comparison (4月 2026)
デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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概要
Trustpilot評価 4.6 0
本社所在地 United States United States
プロバイダータイプ 該当なし GPU特化型
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究
GPU Hardware
GPUモデル RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL
最大VRAM(GB) 192 141
インスタンスあたり最大GPU数 8 8
インターコネクト NVLink NVLink
Pricing
開始価格($/時) $0.76/hr $0.35/hr
請求単位 秒単位 分単位
スポット/プリエンプティブル 0 0
予約割引 該当なし 該当なし
無料クレジット 60日間有効の200ドル無料クレジット なし
転送料金 なし(プランに含む) なし
ストレージ 500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB インスタンスにローカルNVMeを含む
Infrastructure
リージョン ニューヨーク(NYC2)、トロント(TOR1)、アトランタ(ATL1)、リッチモンド(RIC1)、アムステルダム(AMS3) アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター)
稼働率SLA 99% Tier III(設計稼働率99.98%)
Developer Experience
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート
Docker対応 1 1
SSHアクセス 1 1
Jupyterノートブック 1 0
API / CLI 1 1
セットアップ時間 分単位
Kubernetes Support 1 0
Business Terms
最低利用期間 なし なし
コンプライアンス SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA(BAA付き)、CSA STAR レベル1 SOC 2 タイプII、HIPAA
デジタルオーシャン マストコンピュート