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Fornitori di GPU Cloud con Cluster GPU Multi-Nodo
L'addestramento di modelli che superano la capacità di memoria di un singolo nodo richiede cluster GPU multi-nodo con rete inter-nodo ad alta velocità. Il supporto multi-nodo consente di scalare fino a dozzine o centinaia di GPU per il pre-addestramento di grandi modelli linguistici e altri carichi di lavoro ad alta intensità computazionale. Questa guida elenca i fornitori di GPU cloud che supportano configurazioni di addestramento multi-nodo.
Recensioni Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.76/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPU
8
Fatturazione
A secondo
Recensioni Trustpilot
213
+1
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.06/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per secondo
Recensioni Trustpilot
211
+2
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per secondo
Recensioni Trustpilot
541
+0
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.47/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU
16
Fatturazione
Per ora
Recensioni Trustpilot
0
+0
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.35/hr
Max VRAM
141 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Al minuto
DigitalOcean vs Vast.ai - Confronto dei principali provider in questa guida
DigitalOcean vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Head-to-head comparison of DigitalOcean and Vast.ai. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Aprile 2026.
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DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 4.6 | 4.4 |
| Sede centrale | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D | Marketplace GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelli GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 192 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | A secondo | Per secondo |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Sconti Riservati | N/D | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) |
| Crediti Gratuiti | Credito gratuito di $200 per 60 giorni | Piccolo credito di prova all'iscrizione |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (incluso nel piano) | Varia in base all'host ($/TB) |
| Archiviazione | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) |
| Infrastructure | ||
| Regioni | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center |
| SLA di Disponibilità | 99% | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) |
| Developer Experience | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Supporto Docker | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Secondi |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vast.ai
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