Quali sono le tariffe di noleggio GPU presso Massed Compute?
Risposta
Il calcolo GPU su Massed Compute è fatturato su base Al minuto con tariffe a partire da $0.35/hr per l'opzione GPU più economica. Questa granularità di fatturazione è particolarmente utile per brevi sessioni di addestramento, sperimentazioni e attività di inferenza dove potrebbe essere necessario utilizzare una GPU solo per pochi minuti alla volta.
Massed Compute offre istanze spot? 0
Sono disponibili sconti riservati?
Metodi di pagamento: Carte di credito/debito (Stripe), criptovalute (BTC).
Visualizzi il calcolatore completo dei prezzi GPU sul Massed Compute sito ufficiale.
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Guide in cui è presente Massed Compute
- Fornitori di GPU Cloud con Accesso SSH
- Fornitori di GPU Cloud con Archiviazione Persistente
- Fornitori di GPU Cloud con Cluster GPU Multi-Nodo
- Fornitori di GPU Cloud con Crediti Gratuiti
- Fornitori di GPU Cloud con Docker e Immagini Personalizzate
- Fornitori di GPU Cloud con Fatturazione al Secondo
- Fornitori di GPU Cloud con Gestione tramite API e CLI
- Fornitori di GPU Cloud con Inference GPU Serverless
- Fornitori di GPU Cloud con Istanza Spot / Preemptible
- Fornitori di GPU Cloud con NVLink o InfiniBand
- Fornitori di GPU Cloud con Supporto Kubernetes
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Massed Compute vs RunPod vs Vultr - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute vs RunPod vs Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprile 2026.
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Massed Compute
Cloud GPU con supporto diretto degli ingegneri
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 0 | 3.8 | 1.8 |
| Sede centrale | United States | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Focalizzato su GPU | Focalizzato sulle GPU | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 141 | 288 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 16 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Al minuto | Per secondo | Per ora |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Sconti Riservati | N/D | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) | N/D |
| Crediti Gratuiti | Nessuno | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | Nessuno | Nessuno (Gratuito) | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | NVMe locale incluso con le istanze | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastructure | |||
| Regioni | Stati Uniti (data center Tier III) | 31 regioni globali | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | Tier III (progettazione 99,98%) | 99,99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Istantaneo | Minuti |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
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