Come funziona la GPU senza server su Latitude.sh?
Risposta
Latitude.sh offre serverless? 0
La GPU serverless elimina la necessità di gestire l'infrastruttura per i carichi di lavoro di inferenza. Invece di fornire istanze dedicate, il suo endpoint modello gestisce automaticamente le richieste in arrivo e addebita solo il tempo di calcolo attivo. Questo approccio è ideale per API che servono predizioni ML, backend di chatbot e endpoint di generazione di immagini.
Prezzo base GPU: $0.35/hr.
Provi l'API di inferenza serverless sul sito ufficiale Latitude.sh.
Altre FAQ su Latitude.sh
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Guide in cui è presente Latitude.sh
- Fornitori di GPU Cloud con Accesso SSH
- Fornitori di GPU Cloud con Archiviazione Persistente
- Fornitori di GPU Cloud con Cluster GPU Multi-Nodo
- Fornitori di GPU Cloud con Crediti Gratuiti
- Fornitori di GPU Cloud con Docker e Immagini Personalizzate
- Fornitori di GPU Cloud con Fatturazione al Secondo
- Fornitori di GPU Cloud con Gestione tramite API e CLI
- Fornitori di GPU Cloud con Inference GPU Serverless
- Fornitori di GPU Cloud con Istanza Spot / Preemptible
- Fornitori di GPU Cloud con NVLink o InfiniBand
- Fornitori di GPU Cloud con Supporto Kubernetes
- Fornitori di GPU Cloud con Supporto per Jupyter Notebook
- Fornitori di GPU Cloud senza costi di uscita
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Queste guide includono Latitude.sh insieme ad altri provider di GPU cloud, raggruppati per caratteristiche GPU, framework, disponibilità e requisiti per sviluppatori.
Latitude.sh vs Massed Compute vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh vs Massed Compute vs DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprile 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Massed Compute
Cloud GPU con supporto diretto degli ingegneri
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DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Sede centrale | Brazil | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Bare Metal | Focalizzato su GPU | N/D |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 96 | 141 | 192 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.35/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Al minuto | A secondo |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | 200$ tramite programma di referral | Nessuno | Credito gratuito di $200 per 60 giorni |
| Tariffe di Uscita | Nessuno | Nessuno | Nessuno (incluso nel piano) |
| Archiviazione | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | NVMe locale incluso con le istanze | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese |
| Infrastructure | |||
| Regioni | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | Stati Uniti (data center Tier III) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | Tier III (progettazione 99,98%) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Framework | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Minuti | Minuti |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 |
Latitude.sh
Massed Compute
DigitalOcean