Latitude.sh supporta Hugging Face, vLLM o altri framework di inferenza?
Risposta
Latitude.sh fornisce i seguenti framework e strumenti preinstallati:
Immagini ottimizzate per ML, PyTorch, TensorFlow (installato dall’utente), CUDA
Immagini personalizzate: 1
Notebook Jupyter: 0
Archiviazione persistente: 1
Avere framework popolari preinstallati significa che può iniziare subito l'addestramento o l'inferenza senza perdere tempo nella configurazione dell'ambiente. Se necessita di una versione specifica di CUDA o di dipendenze personalizzate, il supporto per immagini personalizzate le consente di utilizzare il proprio container Docker.
Per modelli predefiniti e dettagli sulla compatibilità dei framework, consulti il sito ufficiale Latitude.sh .
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Latitude.sh vs Vast.ai vs RunPod - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh vs Vast.ai vs RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprile 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 3.7 | 4.4 | 3.8 |
| Sede centrale | Brazil | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Bare Metal | Marketplace GPU | Focalizzato sulle GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 96 | 192 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per secondo | Per secondo |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Sconti Riservati | N/D | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) |
| Crediti Gratuiti | 200$ tramite programma di referral | Piccolo credito di prova all'iscrizione | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 |
| Tariffe di Uscita | Nessuno | Varia in base all'host ($/TB) | Nessuno (Gratuito) |
| Archiviazione | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regioni | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | 31 regioni globali |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Framework | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Secondi | Istantaneo |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II |
Latitude.sh
Vast.ai
RunPod