Dove si trovano i data center di DigitalOcean?

Risposta

DigitalOcean ha la sede centrale in United States e gestisce infrastrutture GPU nelle seguenti regioni:

New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)

SLA di disponibilità: 99%
Rete privata: 1

La posizione del data center è importante per i carichi di lavoro di inferenza sensibili alla latenza e per la conformità ai requisiti di residenza dei dati. Scegliere una regione vicina ai suoi utenti o alle fonti di dati può ridurre significativamente il tempo di andata e ritorno per i modelli serviti tramite API.

Veda tutte le posizioni disponibili dei data center e i benchmark di latenza sul sito ufficiale di DigitalOcean .

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Novita AI
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 4.6 3.3 4.4
Sede centrale United States United States United States
Tipo di Fornitore N/D Focalizzato su GPU Marketplace GPU
Ideale Per Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca Addestramento AI inferenza fine-tuning AI generativa ricerca servizio LLM Stable Diffusion Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa
GPU Hardware
Modelli GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080
Max VRAM (GB) 192 80 192
Max GPU/Istanze 8 8 8
Interconnessione NVLink NVLink NVLink, InfiniBand
Pricing
Prezzo Iniziale ($/h) $0.76/hr $0.11/hr $0.06/hr
Granularità di Fatturazione A secondo Per secondo Per secondo
Spot/Preemptible 0 1 1
Sconti Riservati N/D N/D Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi)
Crediti Gratuiti Credito gratuito di $200 per 60 giorni Fino a $10.000 per startup Piccolo credito di prova all'iscrizione
Tariffe di Uscita Nessuno (incluso nel piano) Nessuno (Gratuito) Varia in base all'host ($/TB)
Archiviazione Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese Disco container (60GB gratuiti), disco volume, volumi di rete Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste)
Infrastructure
Regioni New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) USA, UE, APAC, Sud America, Africa, Medio Oriente (oltre 20 sedi) Oltre 500 sedi, oltre 40 data center
SLA di Disponibilità 99% 99,9% Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili)
Developer Experience
Framework PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI
Supporto Docker 1 1 1
Accesso SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 1 1 1
API / CLI 1 1 1
Tempo di Configurazione Minuti N/D Secondi
Kubernetes Support 1 0 0
Business Terms
Impegno Minimo Nessuno Nessuno Nessuno
Conformità SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 SOC 2 SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA
DigitalOcean Novita AI Vast.ai