Apakah RunPod menawarkan GPU H100, A100, atau RTX 4090?
Jawaban
RunPod mempertahankan katalog GPU yang beragam mulai dari akselerator tingkat pemula hingga flagship:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Platform mendukung instance dengan hingga 8 GPU yang terhubung melalui NVLink, dan memori tertinggi pada satu GPU adalah 288 GB. Apakah Anda membutuhkan satu RTX 4090 untuk fine-tuning atau klaster multi-H100 untuk pre-training, RunPod menawarkan opsi perangkat keras dengan berbagai tingkat harga.
Lihat ketersediaan GPU secara real-time dan detail perangkat keras di RunPod situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang RunPod
- Apakah RunPod lebih baik untuk pelatihan atau inferensi?
- Berapa peringkat Trustpilot RunPod dan total jumlah ulasannya?
- Perangkat lunak pra-instal apa yang tersedia pada instance GPU RunPod?
- Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan GPU di RunPod?
- Apakah GPU tanpa server tersedia di RunPod untuk inferensi?
- Apakah RunPod memiliki pusat data di Eropa, Asia, atau AS?
- Berapa banyak GPU yang dapat saya gunakan dalam satu instance di RunPod?
- Bagaimana cara kerja instans spot atau preemptible di RunPod?
- Apakah data egress gratis di RunPod?
- Apakah RunPod memiliki tingkat gratis atau periode uji coba untuk pengguna baru?
- Bagaimana harga RunPod dibandingkan dengan penyedia GPU cloud lainnya?
Panduan yang Menampilkan RunPod
- GPU Cloud Terbaik untuk AI Generatif
- GPU Cloud Termurah di Bawah $0,50/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA RTX 3090
Panduan ini mencakup RunPod bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
Massed Compute
Cloud GPU dengan dukungan langsung dari insinyur
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 3.8 | 0 | 3.7 |
| Kantor Pusat | United States | United States | Brazil |
| Jenis Penyedia | Fokus pada GPU | Fokus pada GPU | Bare Metal |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi rendering VFX AI generatif fine-tuning HPC Stable Diffusion riset | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per menit | Per jam |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Diskon Cadangan | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 | Tidak ada | $200 melalui program referral |
| Biaya Keluar | Tidak ada (Gratis) | Tidak ada | Tidak ada |
| Penyimpanan | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) | NVMe lokal termasuk dengan instance | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 31 wilayah global | Amerika Serikat (pusat data Tier III) | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Waktu Aktif | 99,99% | Tier III (desain 99,98%) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Instan | Menit | Detik |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II | SOC 2 Tipe II HIPAA | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia |
RunPod
Massed Compute
Latitude.sh