Apakah Latitude.sh mendukung Hugging Face, vLLM, atau kerangka kerja inferensi lainnya?
Jawaban
Latitude.sh menyediakan kerangka kerja dan alat yang sudah terpasang berikut ini:
Gambar yang dioptimalkan untuk ML, PyTorch, TensorFlow (dipasang pengguna), CUDA
Gambar kustom: 1
Notebook Jupyter: 0
Penyimpanan persisten: 1
Memiliki kerangka kerja populer yang sudah terpasang berarti Anda dapat langsung memulai pelatihan atau inferensi tanpa menghabiskan waktu untuk pengaturan lingkungan. Jika Anda memerlukan versi CUDA tertentu atau dependensi kustom, dukungan gambar kustom memungkinkan Anda membawa kontainer Docker Anda sendiri.
Untuk template yang sudah dibuat dan detail kompatibilitas kerangka kerja, lihat Latitude.sh situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang Latitude.sh
- Apa yang membuat Latitude.sh berbeda dari penyedia GPU cloud lainnya?
- Berapa banyak ulasan Trustpilot yang dimiliki Latitude.sh, dan berapa skornya?
- Bisakah saya SSH ke instance GPU di Latitude.sh?
- Bagaimana cara kerja GPU tanpa server di Latitude.sh?
- Seberapa andal infrastruktur Latitude.sh?
- Apakah Latitude.sh mendukung klaster GPU multi-node?
- Apakah Latitude.sh menyediakan instans GPU yang dapat diinterupsi dengan harga lebih rendah?
- Berapa biaya transfer data dan penyimpanan di Latitude.sh?
- Kredit gratis atau penawaran promosi apa yang disediakan oleh Latitude.sh?
- Perangkat keras GPU apa yang bisa saya sewa dari Latitude.sh?
- Berapa biaya menyewa GPU dari Latitude.sh?
Panduan yang Menampilkan Latitude.sh
- GPU Cloud Terbaik untuk Inferensi & Penyajian Model
- GPU Cloud Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA RTX 4090
Panduan ini mencakup Latitude.sh bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
Latitude.sh vs Vast.ai vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdampingan Latitude.sh vs Vast.ai vs RunPod. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 3.7 | 4.4 | 3.8 |
| Kantor Pusat | Brazil | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Bare Metal | Pasar GPU | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 96 | 192 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik | Per detik |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | $200 melalui program referral | Kredit uji kecil saat mendaftar | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Tidak ada | Bervariasi menurut host ($/TB) | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 500+ lokasi, 40+ pusat data | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | 99,9% | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Detik | Detik | Instan |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipe II |
Latitude.sh
Vast.ai
RunPod