Seberapa cepat saya dapat menyebarkan instance GPU di DigitalOcean?
Jawaban
Alat penyebaran dan pengembang di DigitalOcean:
Waktu pengaturan: Menit
Dukungan Docker: 1
Akses SSH: 1
Notebook Jupyter: 1
API / CLI: 1
Gambar kustom: 1
Waktu pengaturan yang cepat dikombinasikan dengan dukungan Docker dan SSH berarti Anda dapat mulai dari pendaftaran hingga menjalankan pekerjaan pelatihan pertama Anda dalam hitungan menit. DigitalOcean menyediakan alat yang dibutuhkan untuk pengembangan interaktif (melalui Jupyter) dan pipeline otomatis (melalui API/CLI).
Untuk tutorial penyebaran langkah demi langkah dan panduan cepat, kunjungi DigitalOcean situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang DigitalOcean
- Untuk apa DigitalOcean paling baik?
- Berapa peringkat Trustpilot saat ini dan jumlah ulasan untuk DigitalOcean?
- Kerangka kerja pembelajaran mesin apa yang didukung oleh DigitalOcean?
- Apakah DigitalOcean menawarkan inferensi GPU tanpa server?
- Di mana DigitalOcean pusat data berlokasi?
- Apakah DigitalOcean mendukung instance multi-GPU dengan NVLink atau InfiniBand?
- Apakah DigitalOcean menawarkan instans GPU spot atau preemptible?
- Apakah DigitalOcean mengenakan biaya egress atau transfer data?
- Apakah DigitalOcean menawarkan kredit gratis atau uji coba gratis?
- Model GPU apa yang ditawarkan oleh DigitalOcean?
- Apa itu harga DigitalOcean dan bagaimana cara kerja penagihan?
Panduan yang Menampilkan DigitalOcean
- GPU Cloud Terbaik untuk AI Generatif
- GPU Cloud Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA B200
Panduan ini mencakup DigitalOcean bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
DigitalOcean vs Vast.ai vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs Vast.ai vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 3.7 |
| Kantor Pusat | United States | United States | Brazil |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Pasar GPU | Bare Metal |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per detik | Per jam |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Kredit gratis $200 selama 60 hari | Kredit uji kecil saat mendaftar | $200 melalui program referral |
| Biaya Keluar | Tidak ada (termasuk dalam paket) | Bervariasi menurut host ($/TB) | Tidak ada |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 500+ lokasi, 40+ pusat data | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Waktu Aktif | 99% | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Menit | Detik | Detik |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia |
DigitalOcean
Vast.ai
Latitude.sh