Di mana DigitalOcean pusat data berlokasi?
Jawaban
DigitalOcean berkantor pusat di United States dan mengoperasikan infrastruktur GPU di wilayah-wilayah berikut:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA waktu aktif: 99%
Jaringan privat: 1
Lokasi pusat data penting untuk beban kerja inferensi yang sensitif terhadap latensi dan untuk kepatuhan terhadap persyaratan residensi data. Memilih wilayah yang dekat dengan pengguna atau sumber data Anda dapat secara signifikan mengurangi waktu perjalanan pulang-pergi untuk model yang dilayani API.
Lihat semua lokasi pusat data yang tersedia dan tolok ukur latensi di DigitalOcean situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang DigitalOcean
- Untuk apa DigitalOcean paling baik?
- Berapa peringkat Trustpilot saat ini dan jumlah ulasan untuk DigitalOcean?
- Kerangka kerja pembelajaran mesin apa yang didukung oleh DigitalOcean?
- Seberapa cepat saya dapat menyebarkan instance GPU di DigitalOcean?
- Apakah DigitalOcean menawarkan inferensi GPU tanpa server?
- Apakah DigitalOcean mendukung instance multi-GPU dengan NVLink atau InfiniBand?
- Apakah DigitalOcean menawarkan instans GPU spot atau preemptible?
- Apakah DigitalOcean mengenakan biaya egress atau transfer data?
- Apakah DigitalOcean menawarkan kredit gratis atau uji coba gratis?
- Model GPU apa yang ditawarkan oleh DigitalOcean?
- Apa itu harga DigitalOcean dan bagaimana cara kerja penagihan?
Panduan yang Menampilkan DigitalOcean
- GPU Cloud Terbaik untuk Rendering Video & VFX
- GPU Cloud Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA GH200
Panduan ini mencakup DigitalOcean bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
DigitalOcean vs Novita AI vs Vast.ai - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdampingan DigitalOcean vs Novita AI vs Vast.ai. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
Novita AI
Platform Cloud AI & Agen dengan lebih dari 200 API model, instance GPU, dan inferensi tanpa server dalam skala besar.
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 3.3 | 4.4 |
| Kantor Pusat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Fokus pada GPU | Pasar GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus AI generatif riset penyajian LLM Stable Diffusion | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 80 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.76/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per detik | Per detik |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) |
| Kredit Gratis | Kredit gratis $200 selama 60 hari | Hingga $10.000 untuk startup | Kredit uji kecil saat mendaftar |
| Biaya Keluar | Tidak ada (termasuk dalam paket) | Tidak ada (Gratis) | Bervariasi menurut host ($/TB) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan | Disk kontainer (60GB gratis), disk volume, volume jaringan | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | AS, UE, APAC, Amerika Selatan, Afrika, Timur Tengah (20+ lokasi) | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Waktu Aktif | 99% | 99,9% | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Menit | Tidak tersedia | Detik |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 | SOC 2 | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Novita AI
Vast.ai