GPU szolgáltatók
Székhely
Számlázás
Műveletek
Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA B300-mal
Az NVIDIA B300 az egyik legújabb Blackwell architektúrájú gyorsító, amely akár 288 GB HBM3e memóriával rendelkezik, így az egyik legnagyobb memóriakapacitású GPU az AI feladatokhoz. Kifejezetten a legnagyobb léptékű LLM képzéshez és inferenciához tervezték. Ez az útmutató nyomon követi a B300 példányok korai elérhetőségét a felhőalapú GPU-szolgáltatók között.
Trustpilot vélemények
211
+2
(7d)
Székhely
United States Kezdő ár
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU-k
8
Számlázás
Másodpercenként
Trustpilot vélemények
541
+0
(7d)
Székhely
United States Kezdő ár
$0.47/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU-k
16
Számlázás
Óradíjas
RunPod vs Vultr – A legjobb szolgáltatók összehasonlítása ebben az útmutatóban
RunPod vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Közvetlen összehasonlítás RunPod és Vultr között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Április 2026.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 3.8 | 1.8 |
| Székhely | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardware | ||
| GPU modellek | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 16 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | 1 | 1 |
| Foglalt kedvezmények | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Nincs (Ingyenes) | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastructure | ||
| Régiók | 31 globális régió | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | 99,99% | 100% |
| Developer Experience | ||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | 1 | 1 |
| SSH hozzáférés | 1 | 1 |
| Jupyter jegyzetfüzetek | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Beállítási idő | Azonnali | Percek |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
RunPod
Vultr
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.