NVIDIA A16 बनाम NVIDIA H100 SXM — GPU तुलना (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 8 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 80 GB HBM3 | |
| बैंडविड्थ | 800 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 700W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2021 | 2023 | |
| खंड | Data center | Data center | |
| सबसे उपयुक्त | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $0.47/hr | $1.57/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | $1.49/hr | |
| प्रदाता | 2 | 7 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$0.47/hr | $1.99/hr | |
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$0.50/hr | लागू नहीं | |
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लागू नहीं | $1.57/hr | |
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लागू नहीं | $2.20/hr | |
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लागू नहीं | $2.35/hr | |
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लागू नहीं | $2.59/hr | |
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लागू नहीं | $2.99/hr | |
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लागू नहीं | $3.39/hr | |
NVIDIA A16
NVIDIA H100 SXM
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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चेरी सर्वर
24 वर्षों के होस्टिंग अनुभव और पूर्ण हार्डवेयर-स्तरीय नियंत्रण के साथ बेयर मेटल GPU सर्वर।
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लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
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|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 1.8 | 4.6 | 3.7 |
| मुख्यालय | United States | Lithuania | Brazil |
| प्रदाता प्रकार | मल्टी-क्लाउड | लागू नहीं | बेयर मेटल |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 80 | 96 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 16 | 2 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | PCIe | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.47/hr | $0.16/hr | $0.35/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति घंटे | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | नहीं | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 |
| निकासी शुल्क | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) | लागू नहीं | कोई नहीं |
| भंडारण | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में |
| अपटाइम एसएलए | 100% | 99.97% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | नहीं | नहीं |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | मिनट | सेकंड |
| Kubernetes Support | हाँ | हाँ | नहीं |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध |
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