क्या रनपॉड H100, A100, या RTX 4090 GPU प्रदान करता है?
उत्तर
रनपॉड एक विविध GPU सूची बनाए रखता है जो प्रवेश-स्तर से लेकर प्रमुख एक्सेलेरेटर तक फैली हुई है:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
प्लेटफ़ॉर्म 8 GPUs तक के इंस्टेंस का समर्थन करता है जो NVLink के माध्यम से जुड़े होते हैं, और उपलब्ध सबसे उच्च एकल-GPU मेमोरी 288 GB है। चाहे आपको फाइन-ट्यूनिंग के लिए एकल RTX 4090 चाहिए या प्री-ट्रेनिंग के लिए मल्टी-H100 क्लस्टर, रनपॉड कई मूल्य बिंदुओं पर हार्डवेयर विकल्प प्रदान करता है।
वास्तविक समय GPU उपलब्धता और हार्डवेयर विवरण रनपॉड आधिकारिक वेबसाइट पर देखें।
रनपॉड के बारे में अधिक सामान्य प्रश्न
- क्या रनपॉड प्रशिक्षण के लिए बेहतर है या अनुमान के लिए?
- रनपॉड की ट्रस्टपायलट रेटिंग और कुल समीक्षा संख्या क्या है?
- रनपॉड GPU इंस्टेंस पर कौन सा पूर्व-इंस्टॉल सॉफ़्टवेयर उपलब्ध है?
- रनपॉड पर GPU चलाने में कितना समय लगता है?
- क्या रनपॉड पर इन्फरेंस के लिए सर्वरलेस GPU उपलब्ध है?
- क्या रनपॉड के यूरोप, एशिया, या अमेरिका में डेटा केंद्र हैं?
- रनपॉड पर एक ही इंस्टेंस में मैं कितने GPUs का उपयोग कर सकता हूँ?
- रनपॉड पर स्पॉट या प्रीएम्प्टिबल इंस्टेंस कैसे काम करते हैं?
- क्या रनपॉड पर डेटा निकासी मुफ्त है?
- क्या रनपॉड नए उपयोगकर्ताओं के लिए कोई मुफ्त स्तर या परीक्षण अवधि प्रदान करता है?
- अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं की तुलना में रनपॉड का मूल्य निर्धारण कैसा है?
मार्गदर्शक जहाँ रनपॉड शामिल है
- $0.50/घंटा से कम कीमत वाले सबसे सस्ते क्लाउड GPU
- NVIDIA RTX 3090 के साथ सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU प्रदाता
- NVLink या InfiniBand के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- SSH एक्सेस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- एपीआई और सीएलआई प्रबंधन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- कुबेरनेट्स समर्थन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Docker और कस्टम इमेज के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Jupyter नोटबुक समर्थन के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता मुफ्त क्रेडिट के साथ
- क्लाउड GPU प्रदाता स्थायी भंडारण के साथ
- जनरेटिव एआई के लिए सर्वश्रेष्ठ क्लाउड जीपीयू
- प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- मल्टी-नोड GPU क्लस्टर्स के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- शून्य निकासी शुल्क वाले क्लाउड GPU प्रदाता
- सर्वरलेस GPU पूर्वानुमान के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- स्पॉट / प्रीएम्प्टिबल इंस्टेंस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
ये मार्गदर्शक रनपॉड को अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं के साथ GPU फीचर्स, फ्रेमवर्क, उपलब्धता, और डेवलपर आवश्यकताओं के आधार पर समूहित करते हैं।
रनपॉड बनाम मास्ड कम्प्यूट बनाम लैटीट्यूड.sh - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
रनपॉड बनाम मास्ड कम्प्यूट बनाम लैटीट्यूड.sh की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया अप्रैल 2026।
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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मास्ड कम्प्यूट
सीधे इंजीनियर समर्थन के साथ GPU क्लाउड
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लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
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|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 3.8 | 0 | 3.7 |
| मुख्यालय | United States | United States | Brazil |
| प्रदाता प्रकार | GPU-केंद्रित | GPU-केंद्रित | बेयर मेटल |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान VFX रेंडरिंग जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग HPC स्टेबल डिफ्यूजन अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 141 | 96 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति मिनट | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | 1 | 0 | 0 |
| आरक्षित छूट | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस | कोई नहीं | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं (मुफ़्त) | कोई नहीं | कोई नहीं |
| भंडारण | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) | इंस्टेंस के साथ स्थानीय NVMe शामिल | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | 31 वैश्विक क्षेत्र | संयुक्त राज्य अमेरिका (टियर III डेटा केंद्र) | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में |
| अपटाइम एसएलए | 99.99% | टियर III (99.98% डिज़ाइन) | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI पूर्व-निर्धारित ML टेम्पलेट्स | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA |
| डॉकर समर्थन | 1 | 1 | 1 |
| एसएसएच एक्सेस | 1 | 1 | 1 |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | 1 | 0 | 0 |
| एपीआई / सीएलआई | 1 | 1 | 1 |
| सेटअप समय | तुरंत | मिनट | सेकंड |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 टाइप II | SOC 2 टाइप II HIPAA | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध |
रनपॉड
मास्ड कम्प्यूट
लैटीट्यूड.sh