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Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA A40
La NVIDIA A40 est un GPU de centre de données avec 48 Go de mémoire GDDR6 conçu pour les calculs visuels et les charges de travail d'inférence. Il prend en charge le ray tracing matériel et est couramment utilisé pour l'infrastructure de bureau virtuel (VDI), le rendu et l'inférence IA à grande échelle. Ce guide répertorie les fournisseurs de GPU cloud disposant de la NVIDIA A40.
Avis Trustpilot
140
+2
(7d)
Siège social
Lithuania Prix de départ
$0.16/hr
VRAM max
80 GB
GPUs max
2
Facturation
Par heure
Avis Trustpilot
213
+1
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.06/hr
VRAM max
192 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
211
+2
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.06/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
541
+0
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.47/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
16
Facturation
À l'heure
Cherry Servers vs Vast.ai - Comparaison des principaux fournisseurs dans ce guide
Cherry Servers vs Vast.ai - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison directe de Cherry Servers et Vast.ai. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Avril 2026.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 4.4 |
| Siège social | Lithuania | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Place de marché GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM max (Go) | 80 | 192 |
| Max GPUs/instance | 2 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 |
| Remises réservées | N/A | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) |
| Crédits gratuits | Aucun | Petit crédit de test à l'inscription |
| Frais de sortie | N/A | Varie selon l'hôte ($/To) |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) |
| Infrastructure | ||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Support Docker | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Secondes |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA |
Cherry Servers
Vast.ai
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