NVIDIA A16 vs NVIDIA RTX 5000 Ada — Comparaison GPU (Jun 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 5000 Ada (32GB GDDR6, 45.3 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 2 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA RTX 5000 Ada
32GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampère | Ada Lovelace | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 32 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 800 GB/s | 576 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 22.6 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 250W | |
| Année de sortie | 2021 | 2024 | |
| Segment | Centre de données | GPUs professionnels | |
| Idéal pour | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Rendering simulation AI inference | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.47/hr | — | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 2 | 0 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.47/hr | N/A | |
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$0.50/hr | N/A | |
NVIDIA A16
NVIDIA RTX 5000 Ada
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 1.7 | 4.6 |
| Siège social | United States | Lithuania |
| Type de fournisseur | Multi-Cloud | N/A |
| Idéal pour | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond |
| Matériel GPU | ||
| Modèles GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM max (Go) | 288 | 80 |
| Max GPUs/instance | 16 | 2 |
| Interconnexion | NVLink | PCIe |
| Tarification | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | Par heure |
| Spot/Préemptible | Oui | Non |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Aucun |
| Frais de sortie | Standard (varie selon le plan) | N/A |
| Stockage | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) |
| Infrastructure | ||
| Régions | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) |
| SLA de disponibilité | 100 % | 99,97 % |
| Expérience Développeur | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Non |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui | Oui |
| Conditions Commerciales | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS |
Vultr
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