Dois-je utiliser Vultr pour mon projet IA/ML ?
Réponse
Vultr s'adresse principalement aux utilisateurs qui ont besoin de : Formation en IA, inférence, rendu vidéo, HPC, Stable Diffusion, développement de jeux, IA générative, ajustement fin, recherche
En tant que fournisseur Multi-Cloud, Vultr se distingue par sa sélection de GPU et son modèle tarifaire. À partir de $0.47/hr, la plateforme offre une puissance de calcul accessible aux chercheurs, startups et entreprises développant des applications d'IA.
Modèles de GPU disponibles : A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X.
Comparez les fonctionnalités de Vultr avec les exigences de votre projet sur le site officiel Vultr .
Plus de FAQ sur Vultr
- Vultr est-il bien évalué sur Trustpilot ?
- Puis-je installer mon propre kit d'outils CUDA et cadres sur Vultr ?
- Comment est l'expérience de configuration et de déploiement sur Vultr ?
- Est-ce que Vultr propose des points de terminaison GPU à auto-scalabilité ?
- Vultr offre-t-il un réseau privé entre les instances GPU ?
- NVLink ou InfiniBand sont-ils disponibles chez Vultr ?
- Existe-t-il des options GPU préemptibles chez Vultr pour des charges de travail tolérantes aux pannes ?
- Y a-t-il des frais cachés de bande passante chez Vultr ?
- Est-ce que Vultr offre un bonus d'inscription ou des crédits de calcul gratuits ?
- Quelles sont les spécifications des GPU disponibles chez Vultr ?
- Comment Vultr facture-t-il le temps de calcul GPU ?
Guides où Vultr est présenté
- Fournisseurs de GPU Cloud avec accès SSH
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Clusters GPU Multi-Nœuds
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Docker et Images Personnalisées
- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Support Kubernetes
- Fournisseurs de GPU Cloud sans frais de sortie
- Les GPU Cloud les moins chers à moins de 1 $/heure
- Meilleures GPU Cloud pour le déploiement et la mise en service de grands modèles de langage
- Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA L40S
Ces guides incluent Vultr aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.
Vultr contre Novita AI contre Latitude.sh - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison côte à côte de Vultr contre Novita AI contre Latitude.sh. Parcourez rapidement le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de risque, l'effet de levier, les plateformes, les instruments, les calendriers de paiement, les options de paiement, les permissions de trading et les restrictions KYC pour affiner votre liste de sociétés de trading propriétaire. Données mises à jour Avril 2026.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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Novita AI
Plateforme Cloud IA & Agent avec plus de 200 API de modèles, instances GPU et inférence sans serveur à grande échelle.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 1.8 | 3.3 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | Brazil |
| Type de fournisseur | Multi-Cloud | Axé sur le GPU | Bare Metal |
| Idéal pour | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 288 | 80 | 96 |
| Max GPUs/instance | 16 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.47/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | Par seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | 1 | 1 | 0 |
| Remises réservées | N/A | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Jusqu'à 10 000 $ pour les startups | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Standard (varie selon le plan) | Aucun (Gratuit) | Aucun |
| Stockage | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements) | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | 100 % | 99,9 % | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | N/A | Secondes |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 | Isolation mono-locataire DPA disponible |
Vultr
Novita AI
Latitude.sh