Combien Vast.ai facture-t-il pour le transfert de données sortant ?
Réponse
Vast.ai gère les frais de transfert de données comme suit : Varie selon l'hôte ($/To)
Cela est particulièrement important pour les équipes effectuant un entraînement distribué entre fournisseurs ou diffusant des modèles via des points d'API qui renvoient de lourdes charges utiles. Des frais de sortie nuls ou faibles peuvent réduire considérablement les coûts globaux des déploiements d'inférence en production.
Stockage disponible : Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe).
Consultez la tarification complète de la bande passante et des transferts de données sur le site officiel Vast.ai .
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 0 |
| Siège social | United States | Brazil | United States |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU | Bare Metal | Axé sur les GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| VRAM max (Go) | 192 | 96 | 141 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À l'heure | À la minute |
| Spot/Préemptible | 1 | 0 | 0 |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription | 200 $ via programme de parrainage | Aucun |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun | Aucun |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois | NVMe local inclus avec les instances |
| Infrastructure | |||
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo | États-Unis (centres de données Tier III) |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,9 % | Tier III (conception 99,98 %) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Secondes | Secondes | Minutes |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | Isolation mono-locataire DPA disponible | SOC 2 Type II HIPAA |
Latitude.sh