Combien de GPU puis-je utiliser dans une seule instance chez RunPod ?
Réponse
Support de l'entraînement distribué chez RunPod :
Interconnexion NVLink avec jusqu'à 8 GPU par instance. Entraînement multi-nœuds : 1.
Pour contexte, entraîner un modèle de 70 milliards de paramètres nécessite généralement 8+ GPU avec une interconnexion à haute bande passante. Les modèles de GPU disponibles chez RunPod incluent :
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Visitez le pour voir les configurations d'instances multi-GPU et les tarifs.
Découvrez comment RunPod gère l'infrastructure d'entraînement distribué sur leur site officiel.
Plus de FAQ sur RunPod
- RunPod est-il mieux adapté à l'entraînement ou à l'inférence ?
- Quelle est la note Trustpilot de RunPod et le nombre total d'avis ?
- Quels logiciels préinstallés sont disponibles sur les instances GPU RunPod ?
- Combien de temps faut-il pour faire fonctionner un GPU sur RunPod ?
- Le GPU sans serveur est-il disponible chez RunPod pour l'inférence ?
- RunPod possède-t-il des centres de données en Europe, en Asie ou aux États-Unis ?
- Comment fonctionnent les instances spot ou préemptibles chez RunPod ?
- Le transfert de données sortant est-il gratuit chez RunPod ?
- Est-ce que RunPod propose un niveau gratuit ou une période d'essai pour les nouveaux utilisateurs ?
- Est-ce que RunPod propose des GPU H100, A100 ou RTX 4090 ?
- Comment RunPod est-il tarifé par rapport aux autres fournisseurs de GPU cloud ?
Guides où RunPod est présenté
- Fournisseurs de GPU Cloud avec accès SSH
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Clusters GPU Multi-Nœuds
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Docker et Images Personnalisées
- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Support Kubernetes
- Fournisseurs de GPU Cloud sans frais de sortie
- Les GPU Cloud les moins chers à moins de 0,50 $/heure
- Meilleures GPU Cloud pour Stable Diffusion et Génération d'Images
- Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA A100
Ces guides incluent RunPod aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.
RunPod contre Latitude.sh contre Vultr - GPU Provider Comparison (Avril 2026)
Side-by-side comparison of RunPod contre Latitude.sh contre Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Avril 2026.
|
RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
|
Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
|
|
|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.8 | 3.7 | 1.8 |
| Siège social | United States | Brazil | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 288 | 96 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 16 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À l'heure | À l'heure |
| Spot/Préemptible | 1 | 0 | 1 |
| Remises réservées | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | 200 $ via programme de parrainage | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Aucun | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | |||
| Régions | 31 régions mondiales | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 99,99 % | 99,9 % | 100 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Instantané | Secondes | Minutes |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II | Isolation mono-locataire DPA disponible | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
RunPod
Latitude.sh
Vultr