Est-ce que RunPod propose des GPU H100, A100 ou RTX 4090 ?
Réponse
RunPod maintient un catalogue diversifié de GPU allant des accélérateurs d'entrée de gamme aux modèles phares :
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
La plateforme prend en charge des instances avec jusqu'à 8 GPU connectés via NVLink, et la mémoire maximale disponible sur un seul GPU est de 288 Go. Que vous ayez besoin d'un seul RTX 4090 pour du fine-tuning ou d'un cluster multi-H100 pour du pré-entraînement, RunPod propose des options matérielles à plusieurs niveaux de prix.
Consultez la disponibilité en temps réel des GPU et les détails matériels sur le site officiel de RunPod .
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Guides où RunPod est présenté
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- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Docker et Images Personnalisées
- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
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RunPod contre Massed Compute contre Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Avril 2026)
Side-by-side comparison of RunPod contre Massed Compute contre Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Avril 2026.
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.8 | 0 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | Brazil |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Axé sur les GPU | Bare Metal |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 288 | 141 | 96 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À la minute | À l'heure |
| Spot/Préemptible | 1 | 0 | 0 |
| Remises réservées | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Aucun | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Aucun | Aucun |
| Stockage | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | NVMe local inclus avec les instances | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | 31 régions mondiales | États-Unis (centres de données Tier III) | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | 99,99 % | Tier III (conception 99,98 %) | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Instantané | Minutes | Secondes |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II HIPAA | Isolation mono-locataire DPA disponible |
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Massed Compute
Latitude.sh