Quels logiciels préinstallés sont disponibles sur les instances GPU RunPod ?
Réponse
Frameworks préinstallés sur RunPod : PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX, CUDA
Images personnalisées : 1 — apportez votre propre conteneur Docker avec n'importe quel framework, bibliothèque ou version de CUDA dont vous avez besoin.
Jupyter : 1 — environnement de développement interactif pour l'expérimentation.
Stockage persistant : 1 — conservez jeux de données et points de contrôle entre les sessions.
Cette combinaison vous permet de travailler avec n'importe quelle pile ML, des workflows standards PyTorch/TensorFlow aux frameworks d'inférence spécialisés, avec la flexibilité de personnaliser votre environnement.
Pour des guides de configuration d'environnement et la compatibilité CUDA, visitez le RunPod site officiel.
Plus de FAQ sur RunPod
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Guides où RunPod est présenté
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- Fournisseurs de GPU Cloud avec Clusters GPU Multi-Nœuds
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Docker et Images Personnalisées
- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Support Kubernetes
- Fournisseurs de GPU Cloud sans frais de sortie
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- Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA B200
- Meilleurs GPU Cloud pour le rendu vidéo et les effets visuels
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RunPod contre Vultr contre Vast.ai - GPU Provider Comparison (Avril 2026)
Side-by-side comparison of RunPod contre Vultr contre Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Avril 2026.
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.8 | 1.8 | 4.4 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Multi-Cloud | Place de marché GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM max (Go) | 288 | 288 | 192 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À l'heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 1 | 1 | 1 |
| Remises réservées | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) |
| Crédits gratuits | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Petit crédit de test à l'inscription |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Standard (varie selon le plan) | Varie selon l'hôte ($/To) |
| Stockage | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) |
| Infrastructure | |||
| Régions | 31 régions mondiales | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données |
| SLA de disponibilité | 99,99 % | 100 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Instantané | Minutes | Secondes |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA |
RunPod
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