Est-ce que Massed Compute prend en charge la tarification spot pour les tâches d'entraînement en IA ?
Réponse
Disponibilité des instances Spot Massed Compute : 0
Pour les charges de travail pouvant supporter des interruptions occasionnelles — telles que l'entraînement de modèles à grande échelle avec sauvegardes régulières ou les traitements par lots — les instances Spot offrent des économies substantielles par rapport aux tarifs à la demande. Les instances à la demande classiques à Massed Compute commencent à $0.35/hr.
Consultez les tarifs Spot en temps réel et les taux d'interruption sur le site officiel Massed Compute .
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 0 | 3.8 | 4.6 |
| Siège social | United States | United States | Lithuania |
| Type de fournisseur | Axé sur les GPU | Axé sur le GPU | N/A |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM max (Go) | 141 | 288 | 80 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 2 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | PCIe |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.16/hr |
| Granularité de facturation | À la minute | Par seconde | Par heure |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 | 0 |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Aucun |
| Frais de sortie | Aucun | Aucun (Gratuit) | N/A |
| Stockage | NVMe local inclus avec les instances | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) |
| Infrastructure | |||
| Régions | États-Unis (centres de données Tier III) | 31 régions mondiales | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) |
| SLA de disponibilité | Tier III (conception 99,98 %) | 99,99 % | 99,97 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Instantané | Minutes |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS |
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