Est-ce que DigitalOcean offre des crédits gratuits ou un essai gratuit ?
Réponse
DigitalOcean offre les crédits gratuits ou options d'essai suivantes pour les nouveaux utilisateurs :
200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours
Avec des instances GPU à partir de $0.76/hr, même un crédit gratuit modeste peut offrir un temps pratique significatif pour évaluer la plateforme, tester vos charges de travail et mesurer les performances avant de s'engager dans une utilisation payante.
Vérifiez les offres actuelles de crédits gratuits et les bonus d'inscription sur le site officiel de DigitalOcean .
Plus de FAQ sur DigitalOcean
- À quoi sert principalement DigitalOcean ?
- Quelle est la note actuelle sur Trustpilot et le nombre d'avis pour DigitalOcean ?
- Quels cadres d'apprentissage automatique DigitalOcean prend-il en charge ?
- À quelle vitesse puis-je déployer une instance GPU sur DigitalOcean ?
- Est-ce que DigitalOcean propose une inférence GPU sans serveur ?
- Où sont situés les centres de données DigitalOcean ?
- Est-ce que DigitalOcean prend en charge les instances multi-GPU avec NVLink ou InfiniBand ?
- Est-ce que DigitalOcean propose des instances GPU spot ou préemptibles ?
- Est-ce que DigitalOcean facture des frais de sortie ou de transfert de données ?
- Quels modèles de GPU DigitalOcean propose-t-il ?
- Qu'est-ce que la tarification de DigitalOcean et comment fonctionne la facturation ?
Guides où DigitalOcean est présenté
- Fournisseurs de GPU Cloud avec accès SSH
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Clusters GPU Multi-Nœuds
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Docker et Images Personnalisées
- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Support Kubernetes
- Fournisseurs de GPU Cloud sans frais de sortie
- Les GPU Cloud les moins chers à moins de 1 $/heure
- Meilleures GPU Cloud pour l'entraînement de modèles d'IA
- Meilleurs fournisseurs de GPU cloud avec NVIDIA RTX 3090
Ces guides incluent DigitalOcean aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.
DigitalOcean contre Massed Compute contre Latitude.sh - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison côte à côte de DigitalOcean contre Massed Compute contre Latitude.sh. Parcourez rapidement le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de risque, l'effet de levier, les plateformes, les instruments, les calendriers de paiement, les options de paiement, les permissions de trading et les restrictions KYC pour affiner votre liste de sociétés de trading propriétaire. Données mises à jour Avril 2026.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
|
Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
|
|
|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.6 | 0 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | Brazil |
| Type de fournisseur | N/A | Axé sur les GPU | Bare Metal |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 192 | 141 | 96 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | À la minute | À l'heure |
| Spot/Préemptible | 0 | 0 | 0 |
| Remises réservées | N/A | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Aucun | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Aucun | Aucun |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | NVMe local inclus avec les instances | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | États-Unis (centres de données Tier III) | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | 99 % | Tier III (conception 99,98 %) | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes | Secondes |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II HIPAA | Isolation mono-locataire DPA disponible |
DigitalOcean
Massed Compute
Latitude.sh