Quelle est la note actuelle sur Trustpilot et le nombre d'avis pour Cherry Servers ?
Réponse
La note actuelle Trustpilot pour Cherry Servers est de 4.6 sur 5,0, basée sur 140 avis totaux au April 12, 2026. Cherry Servers a été fondée en 2001.
Vous pouvez lire tous les avis des utilisateurs directement sur la page Trustpilot de Cherry Servers. Les notes Trustpilot reflètent les expériences réelles des utilisateurs concernant la rapidité de provisionnement des GPU, la précision des tarifs, la réactivité du support et la fiabilité globale de la plateforme.
Découvrez comment Cherry Servers se compare aux alternatives et explorez leurs offres actuelles sur le site officiel Cherry Servers .
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Guides où Cherry Servers est présenté
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- Fournisseurs de GPU Cloud avec Clusters GPU Multi-Nœuds
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
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- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
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Side-by-side comparison of Cherry Servers contre Vast.ai contre DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Avril 2026.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 4.6 |
| Siège social | Lithuania | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Place de marché GPU | N/A |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 80 | 192 | 192 |
| Max GPUs/instance | 2 | 8 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | Par seconde | À la seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 | 0 |
| Remises réservées | N/A | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | Petit crédit de test à l'inscription | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | N/A | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Secondes | Minutes |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
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