Cherry Servers est-il livré avec PyTorch, TensorFlow ou JAX préinstallés ?

Réponse

La prise en charge des frameworks sur Cherry Servers inclut :

PyTorch, TensorFlow, CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile)

Pour les équipes ayant des exigences spécifiques, Cherry Servers prend également en charge les images Docker personnalisées (Oui), vous permettant de définir votre pile logicielle exacte, y compris la version CUDA, les paquets Python et les bibliothèques système.

Outils supplémentaires pour développeurs :
- Carnets Jupyter : Non
- Stockage persistant : Oui

Consultez les versions des frameworks supportés et les images Docker sur le Cherry Servers site officiel.

Plus de FAQ sur Cherry Servers

Guides où Cherry Servers est présenté

Ces guides incluent Cherry Servers aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.

Revue du fournisseur de GPU Cherry Servers & faits clés (Mai 2026)

Aperçu de Cherry Servers : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Mai 2026.

Revue du fournisseur de GPU Cherry Servers & faits clés (Mai 2026)
Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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Aperçu
Note Trustpilot 4.6
Siège social Lithuania
Type de fournisseur N/A
Idéal pour Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond
Matériel GPU
Modèles GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
VRAM max (Go) 80
Max GPUs/instance 2
Interconnexion PCIe
Tarification
Prix de départ ($/h) $0.16/hr
Granularité de facturation Par heure
Spot/Préemptible Non
Remises réservées N/A
Crédits gratuits Aucun
Frais de sortie N/A
Stockage SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois)
Infrastructure
Régions Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements)
SLA de disponibilité 99,97 %
Expérience Développeur
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile)
Support Docker Oui
Accès SSH Oui
Carnets Jupyter Non
API / CLI Oui
Temps de configuration Minutes
Support Kubernetes Oui
Conditions Commerciales
Engagement minimum Aucun
Conformité ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS
Cherry Servers