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Los mejores proveedores de GPU en la nube con NVIDIA A40
La NVIDIA A40 es una GPU para centros de datos con 48GB de memoria GDDR6 diseñada para computación visual y cargas de trabajo de inferencia. Soporta trazado de rayos por hardware y se usa comúnmente para infraestructura de escritorio virtual (VDI), renderizado e inferencia de IA a gran escala. Esta guía lista proveedores de GPU en la nube con disponibilidad de A40.
Reseñas en Trustpilot
140
+2
(7d)
Sede
Lithuania Precio Inicial
$0.16/hr
Máximo VRAM
80 GB
Máximo GPUs
2
Facturación
Por hora
Reseñas en Trustpilot
213
+1
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.06/hr
Máximo VRAM
192 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
211
+2
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.06/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
541
+0
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.47/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
16
Facturación
Por hora
Cherry Servers vs Vast.ai - Comparación de los principales proveedores en esta guía
Cherry Servers vs Vast.ai - Comparación de Proveedores de GPU (Abril 2026)
Comparación directa de Cherry Servers y Vast.ai. Revise financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas diarias y generales de reducción, apalancamiento, activos negociables, frecuencia de pagos, métodos de pago y cobro, permisos de trading y restricciones KYC antes de comprar un desafío. Datos actualizados Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU de metal desnudo con 24 años de experiencia en hosting y control total a nivel de hardware.
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 4.4 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Mercado de GPUs |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 | 8 |
| Interconexión | PCIe | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Descuentos Reservados | No aplica | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratis | Ninguno | Crédito pequeño de prueba al registrarse |
| Tarifas de Salida | No aplica | Varía según el host ($/TB) |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) |
| Infrastructure | ||
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Soporte Docker | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
Cherry Servers
Vast.ai
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