¿Están disponibles las instancias spot en Vast.ai para ahorrar costos?
Respuesta
¿Ofrece Vast.ai instancias spot? 1
Las instancias spot o preemptibles son una de las formas más efectivas de reducir los costos de GPU en la nube. Funcionan ofreciendo capacidad de GPU no utilizada con descuento, con el compromiso de que el proveedor puede recuperar la instancia con poco aviso. Esto es ideal para trabajos de entrenamiento que guardan puntos de control frecuentemente, así como para cargas de trabajo de inferencia por lotes.
Precio base en Vast.ai: $0.06/hr (facturación Por segundo).
Para términos de instancias spot y estimaciones de ahorro, visite el sitio web oficial Vast.ai .
Más preguntas frecuentes sobre Vast.ai
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Estas guías incluyen Vast.ai junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | No aplica | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | $200 de crédito gratis por 60 días | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Ninguno (incluido en el plan) | Ninguno |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
Vast.ai
DigitalOcean
Latitude.sh