¿Cuáles son los planes de precios y opciones de facturación en Vast.ai?
Respuesta
El cómputo de GPU en Vast.ai se factura en base a Por segundo con tarifas que comienzan en $0.06/hr para la opción de GPU más económica. Esta granularidad de facturación es particularmente útil para ejecuciones cortas de entrenamiento, experimentación y tareas de inferencia donde puede que solo necesite una GPU por minutos a la vez.
¿Ofrece Vast.ai instancias spot? Sí
¿Hay descuentos por instancias reservadas? Hasta 50% (reservado por 1-6 meses)
Métodos de pago: Tarjeta de crédito, Cripto (Coinbase, Crypto.com).
Vea el calculador completo de precios de GPU en Vast.ai sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Vast.ai
- ¿Para qué tipo de cargas de trabajo es ideal Vast.ai?
- ¿Cuál es la calificación de Trustpilot de Vast.ai y el total de reseñas?
- ¿Puedo usar marcos de aprendizaje automático personalizados en Vast.ai?
- ¿Qué herramientas para desarrolladores están disponibles en Vast.ai?
- ¿Admite Vast.ai implementaciones de GPU con escala a cero?
- ¿Cuál es la garantía de SLA de tiempo de actividad de Vast.ai?
- ¿Puedo ejecutar entrenamiento distribuido a través de múltiples GPUs en Vast.ai?
- ¿Están disponibles las instancias spot en Vast.ai para ahorrar costos?
- ¿Cuánto cobra Vast.ai por la transferencia de datos salientes?
- ¿Cómo puedo obtener créditos gratuitos de GPU en Vast.ai?
- ¿Cuál es la VRAM máxima disponible en las instancias de GPU de Vast.ai?
Guías donde aparece Vast.ai
- GPUs en la nube más baratos por menos de $0.50/hora
- Las mejores GPUs en la nube para renderizado de video y VFX
- Los mejores proveedores de GPU en la nube con NVIDIA RTX 3090
- Proveedores de GPU en la Nube con Acceso SSH
- Proveedores de GPU en la nube con almacenamiento persistente
- Proveedores de GPU en la Nube con Clústeres de GPU Multi-Nodo
- Proveedores de GPU en la Nube con Créditos Gratis
- Proveedores de GPU en la nube con Docker e imágenes personalizadas
- Proveedores de GPU en la nube con facturación por segundo
- Proveedores de GPU en la Nube con Gestión por API y CLI
- Proveedores de GPU en la Nube con Inferencia GPU Sin Servidor
- Proveedores de GPU en la Nube con Instancias Spot / Preemptibles
- Proveedores de GPU en la nube con NVLink o InfiniBand
- Proveedores de GPU en la Nube con Soporte para Jupyter Notebook
- Proveedores de GPU en la Nube con Soporte para Kubernetes
- Proveedores de GPU en la Nube sin Tarifas de Salida
Estas guías incluyen Vast.ai junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU Vast.ai (Mayo 2026)
Resumen de Vast.ai: financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de reducción, apalancamiento, instrumentos, calendario de pagos, métodos de pago, permisos de trading y KYC. Datos verificados Mayo 2026.
|
Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
|
|
|---|---|
| Resumen | |
| Calificación en Trustpilot | 4.3 |
| Sede | United States |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand |
| Precios | |
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo |
| Spot/Preemptible | Sí |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) |
| Infraestructura | |
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) |
| Experiencia del Desarrollador | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Soporte Docker | Sí |
| Acceso SSH | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí |
| API / CLI | Sí |
| Tiempo de Configuración | Segundos |
| Soporte de Kubernetes | No |
| Términos Comerciales | |
| Compromiso Mínimo | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |