¿Cuánto cuesta rentar una GPU de Latitude.sh?
Respuesta
Los precios en Latitude.sh comienzan desde $0.35/hr con facturación Por hora. Esto significa que un trabajo de ajuste fino de 10 minutos cuesta exactamente 10 minutos de cómputo, no una hora completa. Latitude.sh también ofrece instancias spot/preemptibles (0) para cargas de trabajo tolerantes a fallos que pueden soportar interrupciones con ahorros significativos.
Descuentos reservados:
Métodos de pago: Tarjetas de crédito, Apple Pay, Google Pay, transferencia bancaria, cripto (USDC), ACH, regional (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)
Para un desglose detallado por modelo de GPU, consulte el .
Vea precios y disponibilidad en tiempo real de instancias GPU en Latitude.sh sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Latitude.sh
- ¿Qué hace que Latitude.sh sea diferente de otros proveedores de GPU en la nube?
- ¿Cuántas reseñas tiene Latitude.sh en Trustpilot y cuál es su puntuación?
- ¿Soporta Latitude.sh Hugging Face, vLLM u otros marcos de inferencia?
- ¿Puedo acceder por SSH a las instancias GPU en Latitude.sh?
- ¿Cómo funciona la GPU sin servidor en Latitude.sh?
- ¿Qué tan confiable es la infraestructura de Latitude.sh?
- ¿Latitude.sh soporta clústeres GPU multinodo?
- ¿Proporciona Latitude.sh instancias GPU interrumpibles a precios más bajos?
- ¿Cuáles son las tarifas de transferencia y almacenamiento de datos en Latitude.sh?
- ¿Qué créditos gratuitos u ofertas promocionales ofrece Latitude.sh?
- ¿Qué hardware de GPU puedo rentar en Latitude.sh?
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Estas guías incluyen Latitude.sh junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Latitude.sh vs Massed Compute vs DigitalOcean - Comparación de Proveedores de GPU (Abril 2026)
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Sede | Brazil | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Bare Metal | Enfocado en GPU | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 96 | 141 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 mediante programa de referidos | Ninguno | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Ninguno | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes | NVMe local incluido con las instancias | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | 99.9% | Tier III (diseño 99.98%) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | Aislamiento de inquilino único DPA disponible | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
Latitude.sh
Massed Compute
DigitalOcean