¿Cuáles son las tarifas de transferencia y almacenamiento de datos en Latitude.sh?
Respuesta
Tarifas de salida en Latitude.sh: Ninguno
Las tarifas de salida son los cargos aplicados cuando transfieres datos fuera del proveedor de la nube (por ejemplo, descargar pesos de modelos entrenados, servir resultados de inferencia o mover conjuntos de datos a otro proveedor). Esta es una consideración importante de costos para flujos de trabajo de ML que implican exportaciones frecuentes de modelos o movimientos grandes de conjuntos de datos.
Opciones de almacenamiento: NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes
Para el calendario completo de tarifas de transferencia de datos y niveles gratuitos de salida, consulte el Latitude.sh sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Latitude.sh
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Latitude.sh vs Vultr vs Massed Compute - Comparación de Proveedores de GPU (Abril 2026)
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 0 |
| Sede | Brazil | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Bare Metal | Multi-Nube | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Máximo VRAM (GB) | 96 | 288 | 141 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por hora | Por minuto |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 mediante programa de referidos | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | Ninguno |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Estándar (varía según el plan) | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | NVMe local incluido con las instancias |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | Estados Unidos (centros de datos Tier III) |
| SLA de Disponibilidad | 99.9% | 100% | Tier III (diseño 99.98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | Aislamiento de inquilino único DPA disponible | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II HIPAA |
Latitude.sh
Vultr
Massed Compute