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Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA A40
Die NVIDIA A40 ist eine Data-Center-GPU mit 48 GB GDDR6-Speicher, die für visuelle Berechnungen und Inferenz-Workloads entwickelt wurde. Sie unterstützt Hardware-Raytracing und wird häufig für virtuelle Desktop-Infrastrukturen (VDI), Rendering und KI-Inferenz im großen Maßstab verwendet. Dieser Leitfaden listet Cloud-GPU-Anbieter mit verfügbarer A40 auf.
Trustpilot-Bewertungen
140
+2
(7d)
Hauptsitz
Lithuania Startpreis
$0.16/hr
Max. VRAM
80 GB
Max. GPUs
2
Abrechnung
Pro Stunde
Trustpilot-Bewertungen
213
+1
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.06/hr
Max. VRAM
192 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
211
+2
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.06/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
541
+0
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.47/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
16
Abrechnung
Pro Stunde
Cherry Servers vs Vast.ai – Vergleich der Top-Anbieter in dieser Anleitung
Cherry Servers vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and Vast.ai. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed April 2026.
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 4.4 |
| Hauptsitz | Lithuania | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | Keine | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | ||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sekunden |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
Cherry Servers
Vast.ai
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