Welche Preispläne und Abrechnungsoptionen gibt es bei Vast.ai?

Antwort

GPU-Computing bei Vast.ai wird auf Pro Sekunde-Basis abgerechnet, mit Preisen ab $0.06/hr für die günstigste GPU-Option. Diese Abrechnungsgranularität ist besonders nützlich für kurze Trainingsläufe, Experimente und Inferenzaufgaben, bei denen Sie die GPU nur für wenige Minuten benötigen.

Bietet Vast.ai Spot-Instanzen an? 1
Sind Rabatte für reservierte Instanzen verfügbar? Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert)

Zahlungsmethoden: Kreditkarte, Krypto (Coinbase, Crypto.com).

Sehen Sie den vollständigen GPU-Preisrechner auf der Vast.ai offiziellen Webseite ein.

Weitere FAQs zu Vast.ai

Anleitungen, in denen Vast.ai vorgestellt wird

Diese Anleitungen enthalten Vast.ai zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.

Vast.ai vs Massed Compute vs DigitalOcean – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)

Nebeneinander-Vergleich von Vast.ai vs Massed Compute vs DigitalOcean. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.

Vast.ai vs Massed Compute vs DigitalOcean – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
Visit DigitalOcean
Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.4 0 4.6
Hauptsitz United States United States United States
Anbietertyp GPU-Marktplatz GPU-Fokussiert Nicht verfügbar
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung
GPU Hardware
GPU-Modelle B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max. VRAM (GB) 192 141 192
Max. GPUs/Instanz 8 8 8
Interconnect NVLink, InfiniBand NVLink NVLink
Pricing
Startpreis ($/Std.) $0.06/hr $0.35/hr $0.76/hr
Abrechnungsgranularität Pro Sekunde Pro Minute Pro Sekunde
Spot/Unterbrechbar 1 0 0
Reservierte Rabatte Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) Nicht verfügbar Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben Kleines Testguthaben bei Anmeldung Keine 200 $ Guthaben für 60 Tage
Ausgangsgebühren Variiert je nach Host ($/TB) Keine Keine (im Plan enthalten)
Speicher Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat
Infrastructure
Regionen 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Verfügbarkeits-SLA Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) Tier III (99,98 % Auslegung) 99 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker-Unterstützung 1 1 1
SSH-Zugang 1 1 1
Jupyter Notebooks 1 0 1
API / CLI 1 1 1
Einrichtungszeit Sekunden Minuten Minuten
Kubernetes Support 0 0 1
Business Terms
Mindestverpflichtung Keine Keine Keine
Compliance SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA SOC 2 Typ II HIPAA SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1
Vast.ai Massed Compute DigitalOcean