Wie viele GPU-Modelle hat Novita AI in seiner Flotte?
Antwort
Novita AI bietet eine Reihe von GPU-Modellen für KI-, maschinelles Lernen- und Hochleistungsrechen-Workloads an. Die vollständige Liste der verfügbaren GPUs umfasst:
H100 SXM, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, RTX 5090, RTX 3090
Der maximale VRAM, der auf einer einzelnen GPU bei Novita AI verfügbar ist, beträgt 80 GB, und Instanzen können mit bis zu 8 GPUs konfiguriert werden. Die für Multi-GPU-Setups verwendete Interconnect-Technologie ist NVLink, welche die Bandbreite zwischen GPUs während des verteilten Trainings bestimmt.
Durchsuchen Sie den vollständigen Katalog der verfügbaren GPUs und deren Spezifikationen auf der offiziellen Webseite von Novita AI .
Weitere FAQs zu Novita AI
- Was sind die Hauptanwendungsfälle für Novita AI?
- Wie viele Trustpilot-Rezensionen hat Novita AI und wie lautet seine Bewertung?
- Welche Deep-Learning-Frameworks sind bei Novita AI sofort einsatzbereit verfügbar?
- Bietet Novita AI Jupyter Notebook-Unterstützung für GPU-Entwicklung?
- Kann ich Modelle auf Novita AI bereitstellen, die nur bei Bedarf ausgeführt werden?
- Welche Verfügbarkeitszonen bietet Novita AI an?
- Welche Multi-GPU-Optionen sind bei Novita AI für groß angelegtes Training verfügbar?
- Welche Einsparungen kann ich durch Spot-Instanzen bei Novita AI erzielen?
- Erhebt Novita AI Gebühren für das Herunterladen von Modellgewichten oder Trainingsergebnissen?
- Gibt es eine Möglichkeit, Novita AI GPU-Instanzen ohne Bezahlung zu testen?
- Welches Abrechnungsmodell verwendet Novita AI für Cloud-GPU-Dienste?
Anleitungen, in denen Novita AI vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA GH200
- Beste Cloud-GPUs für das Feinabstimmen von LLMs
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
- Cloud-GPU-Anbieter mit Kubernetes-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
- Cloud-GPU-Anbieter mit Spot- / vorübergehend verfügbaren Instanzen
- Cloud-GPU-Anbieter mit SSH-Zugang
- Cloud-GPU-Anbieter ohne Ausgabekosten
- Günstigste Cloud-GPUs unter 1 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten Novita AI zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Novita AI vs DigitalOcean vs Vultr – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Nebeneinander-Vergleich von Novita AI vs DigitalOcean vs Vultr. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.
|
Novita AI
KI- & Agenten-Cloud-Plattform mit über 200 Modell-APIs, GPU-Instanzen und serverlosem Inferenzbetrieb in großem Maßstab.
|
DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
|
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
|
|
|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.3 | 4.6 | 1.8 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Fokussiert | Nicht verfügbar | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung generative KI Forschung LLM-Bereitstellung Stable Diffusion | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 192 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Sekunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | 1 | 0 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 10.000 $ für Startups | 200 $ Guthaben für 60 Tage | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine (kostenlos) | Keine (im Plan enthalten) | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | Container-Datenträger (60 GB kostenlos), Volumen-Datenträger, Netzlaufwerke | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastructure | |||
| Regionen | USA, EU, APAC, Südamerika, Afrika, Naher Osten (über 20 Standorte) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 99 % | 100 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Nicht verfügbar | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Novita AI
DigitalOcean
Vultr