Bietet DigitalOcean Spot- oder unterbrechbare GPU-Instanzen an?

Antwort

Spot-/unterbrechbare Instanzen bei DigitalOcean: Nein

Spot-Instanzen bieten deutlich reduzierte Preise (typischerweise 50-90 % günstiger) im Austausch für die Möglichkeit, dass Ihre Instanz bei hoher Nachfrage unterbrochen werden kann. Dies macht sie ideal für fehlertolerante Arbeitslasten wie verteiltes Training mit Checkpointing, Batch-Inferenz und Hyperparameter-Sweeps.

DigitalOcean Standardpreise beginnen bei $0.76/hr mit Pro Sekunde Abrechnung.

Überprüfen Sie die aktuelle Verfügbarkeit von Spot-Instanzen und Rabattangebote auf der offiziellen Webseite von DigitalOcean .

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Anleitungen, in denen DigitalOcean vorgestellt wird

Diese Anleitungen enthalten DigitalOcean zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.

DigitalOcean vs Vultr vs Massed Compute – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)

Nebeneinander-Vergleich von DigitalOcean vs Vultr vs Massed Compute. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.

DigitalOcean vs Vultr vs Massed Compute – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.6 1.8 0
Hauptsitz United States United States United States
Anbietertyp Nicht verfügbar Multi-Cloud GPU-Fokussiert
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung
GPU Hardware
GPU-Modelle RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Max. VRAM (GB) 192 288 141
Max. GPUs/Instanz 8 16 8
Interconnect NVLink NVLink NVLink
Pricing
Startpreis ($/Std.) $0.76/hr $0.47/hr $0.35/hr
Abrechnungsgranularität Pro Sekunde Pro Stunde Pro Minute
Spot/Unterbrechbar Nein Ja Nein
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar Nicht verfügbar Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben 200 $ Guthaben für 60 Tage Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage Keine
Ausgangsgebühren Keine (im Plan enthalten) Standard (variiert je nach Plan) Keine
Speicher 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten
Infrastructure
Regionen New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren)
Verfügbarkeits-SLA 99 % 100 % Tier III (99,98 % Auslegung)
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen
Docker-Unterstützung Ja Ja Ja
SSH-Zugang Ja Ja Ja
Jupyter Notebooks Ja Ja Nein
API / CLI Ja Ja Ja
Einrichtungszeit Minuten Minuten Minuten
Kubernetes Support Ja Ja Nein
Business Terms
Mindestverpflichtung Keine Keine Keine
Compliance SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 SOC 2 Typ II HIPAA
DigitalOcean Vultr Massed Compute