Jaké specifikace GPU jsou dostupné u Vultr?

Odpověď

K datu April 12, 2026 poskytuje Vultr přístup k následujícím modelům GPU:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

Pro paměťově náročné úlohy, jako je trénink velkých jazykových modelů, je nejvyšší možnost VRAM u Vultr 288 GB. Multi-GPU instance podporují až 16 GPU s propojením NVLink pro efektivní paralelní výpočty.

Zjistěte, které modely GPU jsou aktuálně skladem na Vultr oficiálních stránkách.

Více FAQ o Vultr

Průvodci, kde je Vultr uveden

Tyto průvodce zahrnují Vultr spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.

Vultr vs Massed Compute vs RunPod - GPU Provider Comparison (Duben 2026)

Side-by-side comparison of Vultr vs Massed Compute vs RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Duben 2026.

Vultr vs Massed Compute vs RunPod - GPU Provider Comparison (Duben 2026)
Vultr
Vysoce výkonné cloudové GPU ve 32 globálních regionech
Visit Vultr
Massed Compute
GPU cloud s přímou podporou inženýrů
Visit Massed Compute
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
Visit RunPod
Přehled
Hodnocení Trustpilot 1.8 0 3.8
Sídlo United States United States United States
Typ poskytovatele Multi-Cloud Zaměřeno na GPU Zaměřeno na GPU
Nejvhodnější pro Trénink AI inferenční výpočty vykreslování videa HPC Stable Diffusion vývoj her generativní AI doladění výzkum Trénink AI inference VFX rendering generativní AI doladění HPC Stable Diffusion výzkum Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI
GPU Hardware
Modely GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max. VRAM (GB) 288 141 288
Max. počet GPU na instanci 16 8 8
Propojovací rozhraní NVLink NVLink NVLink
Pricing
Počáteční cena ($/hod) $0.47/hr $0.35/hr $0.06/hr
Granularita účtování Za hodinu Po minutách Za sekundu
Spot / přerušitelné 1 0 1
Rezervované slevy Není k dispozici Není k dispozici 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku)
Zdarma kredity Až 300 USD kredit zdarma na 30 dní Žádné Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $
Poplatky za odchozí data Standardní (liší se podle plánu) Žádné Žádný (zdarma)
Úložiště 350 GB - 61 TB NVMe (v ceně), blokové úložiště za 0,10 USD/GB/měsíc, S3-kompatibilní objektové úložiště Lokální NVMe zahrnuto u instancí Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB)
Infrastructure
Regiony 32 regiony na 6 kontinentech (Amerika, Evropa, Asie, Austrálie, Afrika) Spojené státy (datová centra Tier III) 31 globálních regionů
SLA dostupnosti 100 % Tier III (99,98% design) 99,99 %
Developer Experience
Frameworky PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI předkonfigurované ML šablony PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Podpora Dockeru 1 1 1
SSH přístup 1 1 1
Jupyter notebooky 1 0 1
API / CLI 1 1 1
Doba nastavení Minuty Minuty Okamžitě
Kubernetes Support 1 0 0
Business Terms
Minimální závazek Žádné Žádné Žádný
Soulad s předpisy SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR úroveň 1 SOC 2 Typ II HIPAA SOC 2 Typ II
Vultr Massed Compute RunPod