NVIDIA A30 مقابل NVIDIA B100 — مقارنة وحدات معالجة الرسوميات (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| المواصفات | |||
| الشركة المصنعة | NVIDIA | NVIDIA | |
| البنية | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 192 GB HBM3e | |
| عرض النطاق الترددي | 933 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 1750.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 60.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 700W | |
| سنة الإصدار | 2021 | 2024 | |
| الفئة | Data center | Data center | |
| الأنسب لـ | Inference multi-instance GPU workloads | AI training large-scale inference | |
| تسعير السحابة | |||
| الأرخص حسب الطلب | $0.25/hr | — | |
| الأرخص في السوق الفوري | — | — | |
| المزودون | 2 | 0 | |
| تسعير المزود (حسب الطلب) | |||
|
|
$0.25/hr | غير متوفر | |
|
$0.26/hr | غير متوفر | |
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA B100
These 2 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA B100. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute مقابل ران بود - مقارنة مزودي GPU (أبريل 2026)
مقارنة مباشرة بين Massed Compute و ران بود. تحقق من الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد السحب اليومية والإجمالية، الرافعة المالية، الأصول القابلة للتداول، تكرار الدفع، طرق الدفع والسحب، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية قبل شراء التحدي. تم تحديث البيانات أبريل 2026.
|
Massed Compute
سحابة GPU مع دعم مباشر من المهندسين
|
ران بود
السحابة المبنية للذكاء الاصطناعي — نشر وتوسيع أحمال عمل GPU من الاستدلال بدون خادم إلى عناقيد متعددة العقد الفورية حسب الطلب.
|
|
|---|---|---|
| نظرة عامة | ||
| تقييم Trustpilot | 0 | 3.7 |
| المقر الرئيسي | United States | United States |
| نوع المزود | موجهة نحو GPU | موجهة نحو GPU |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض المؤثرات البصرية، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، الحوسبة عالية الأداء، Stable Diffusion، البحث | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي |
| GPU Hardware | ||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، A100 SXM، H100 PCIe، H100 SXM، H100 NVL، RTX PRO 6000، H200 NVL | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 141 | 288 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 8 | 8 |
| الاتصال البيني | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| دقة الفوترة | بالدقيقة | لكل ثانية |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | لا | نعم |
| خصومات محجوزة | غير متوفر | 15-29٪ (خطط من شهر إلى سنة) |
| أرصدة مجانية | لا شيء | مكافأة من 5 إلى 500 دولار بعد أول إنفاق بقيمة 10 دولارات |
| رسوم الإخراج | لا شيء | لا شيء (مجاني) |
| التخزين | NVMe محلي مضمّن مع الحِجَر | الحاوية/الحجم (0.10 دولار/جيجابايت/شهر)، الحجم الخامل (0.20 دولار/جيجابايت/شهر)، تخزين الشبكة (0.07 دولار/جيجابايت/شهر 1TB) |
| Infrastructure | ||
| المناطق | الولايات المتحدة (مراكز بيانات من الدرجة الثالثة) | 31 منطقة عالمية |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | الدرجة الثالثة (تصميم 99.98%) | 99.99٪ |
| Developer Experience | ||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ComfyUI، قوالب تعلم آلي مُعدة مسبقًا | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| دعم دوكر | نعم | نعم |
| وصول SSH | نعم | نعم |
| دفاتر جوبيتر | لا | نعم |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | نعم | نعم |
| وقت الإعداد | دقائق | فوري |
| Kubernetes Support | لا | لا |
| Business Terms | ||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 النوع الثاني، HIPAA | SOC 2 النوع الثاني |
ران بود
أنشئ مقارنتك الخاصة
اختر من 2 إلى 6 شركات من هذا الدليل وافتحها في جدول المقارنة الكامل.
نصيحة: إذا لم تختر أي شركات، سنبدأ بأفضل 2 من هذا الدليل.