最佳 FP16 TFLOPS 超过 1000 的云GPU — May 2026
千万亿次浮点运算级别GPU——万亿参数训练的前沿计算。
NVIDIA
384 GB
GB200 Superchip
HBM3e
Blackwell
NVIDIA
288 GB
B300
HBM3e
Blackwell Ultra
AMD
288 GB
MI350X
HBM3e
CDNA 4
AMD
288 GB
MI355X
HBM3e
CDNA 4
$2.59/hr
AMD
256 GB
MI325X
HBM3e
CDNA 3
$2.00/hr
NVIDIA
192 GB
B200
HBM3e
Blackwell
$1.99/hr
NVIDIA
192 GB
B100
HBM3e
Blackwell
AMD
192 GB
MI300X
HBM3
CDNA 3
$1.85/hr
GB200 Superchip 对比 B300 对比 MI350X — 本指南精选
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GB200 Superchip
布莱克韦尔 · 384 GB
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B300
布莱克韦尔 Ultra · 288 GB
|
MI350X
CDNA 4 · 288 GB
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | AMD |
| 架构 | 布莱克韦尔 | 布莱克韦尔 Ultra | CDNA 4 |
| 显存 | 384 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | 288 GB HBM3e |
| 带宽 | 16,000 GB/s | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s |
| FP16（张量） | 4,500 TFLOPS | 2,250 TFLOPS | 1,800 TFLOPS |
| FP32 | 150 TFLOPS | 75 TFLOPS | 72 TFLOPS |
| 热设计功耗 | 2700 W | 1400 W | 1000 W |
| 发布年份 | 2024 | 2025 | 2025 |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | 数据中心 |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | — | — |
| 供应商 | 0 | 1 | 1 |
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