AMD Instinct MI350X 对比 NVIDIA B100 — GPU 比较 (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell)
结论：AMD Instinct MI350X vs NVIDIA B100
AMD Instinct MI350X整体领先，在5个比较类别中领先4个。
AMD Instinct MI350X领先的领域
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 1,750 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 192 GB)
- FP32 (72 TFLOPS vs 60 TFLOPS)
- 发布年份 (2025 vs 2024)
NVIDIA B100领先的领域
- TDP (700W vs 1000W)
选择 AMD Instinct MI350X 用于 Next-gen AI training, inference at scale。选择 NVIDIA B100 用于 AI training, large-scale inference。
常见问题
AMD Instinct MI350X还是NVIDIA B100更好？
AMD Instinct MI350X在5个比较类别中领先4个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA B100？
AMD Instinct MI350X（1,800 TFLOPS vs 1,750 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA B100？
AMD Instinct MI350X（288 GB vs 192 GB）。
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | AMD | NVIDIA | |
| 架构 | CDNA 4 | 布莱克韦尔 | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 192 GB HBM3e | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 1750.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 60.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 700W | |
| 发布年份 | 2025 | 2024 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Next-gen AI training inference at scale | AI training large-scale inference | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA B100