Vultr 是否提供自动扩展的 GPU 端点？
答案
无服务器GPU在 Vultr: 1
无服务器GPU推理允许您部署模型，当请求到达时自动扩展，空闲时自动缩减至零，消除了在空闲期间保持GPU运行的成本。这对于流量模式变化或不可预测的应用尤其具有成本效益。
Vultr 标准GPU定价起始于 $0.47/hr，采用 按小时计费 计费。
有关无服务器GPU端点设置指南和定价，请参见 Vultr 官方网站。
更多关于 Vultr 的常见问题
包含 Vultr 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 推理与模型服务的最佳云GPU
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时低于0.50美元的最便宜云GPU
- 配备NVIDIA A100的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Vultr 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Vultr 对比 Massed Compute 对比 DigitalOcean - GPU Provider Comparison (四月 2026)
Side-by-side comparison of Vultr 对比 Massed Compute 对比 DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 四月 2026.
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 1.8 | 0 | 4.6 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 多云 | 专注于GPU | 不适用 |
| 适用场景 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 288 | 141 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 16 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 按分钟计费 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 0 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 无 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 标准（根据计划不同而异） | 无 | 无（包含在套餐中） |
| 存储 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 实例包含本地NVMe | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 美国（Tier III数据中心） | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） |
| 正常运行时间 SLA | 100% | Tier III（99.98%设计） | 99% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 0 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型II HIPAA | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 |
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