Vultr 是否提供GPU实例之间的私有网络？
答案
Vultr 的运营基地位于 United States，GPU 基础设施覆盖以下地区：
覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲）
该平台提供 100% 的正常运行时间保证。对于运行生产级推理或训练流程的团队，区域可用性和 SLA 承诺的结合应成为选择供应商的重要考量。
私有网络 / VPC：1
有关特定区域的定价和合规详情，请访问 Vultr 官方网站。
更多关于 Vultr 的常见问题
包含 Vultr 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时低于0.50美元的最便宜云GPU
- 适合研究与实验的最佳云GPU
- 配备NVIDIA RTX 6000 Ada的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Vultr 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Vultr 对比 Massed Compute 对比 DigitalOcean - GPU提供商比较（四月 2026）
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 1.8 | 0 | 4.6 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 多云 | 专注于GPU | 不适用 |
| 适用场景 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 288 | 141 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 16 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 按分钟计费 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 0 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 无 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 标准（根据计划不同而异） | 无 | 无（包含在套餐中） |
| 存储 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 实例包含本地NVMe | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 美国（Tier III数据中心） | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） |
| 正常运行时间 SLA | 100% | Tier III（99.98%设计） | 99% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 0 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型II HIPAA | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 |
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