我应该为我的 AI/ML 项目使用 Vultr 吗？
答案
Vultr 主要面向需要：人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 的用户
作为 多云 提供商，Vultr 通过其 GPU 选择和定价模式实现差异化。起价为 $0.47/hr，该平台为研究人员、初创企业和构建 AI 应用的企业提供可访问的计算资源。
可用 GPU 型号：A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X。
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更多关于 Vultr 的常见问题
包含 Vultr 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时不到1美元的最便宜云GPU
- 用于大型语言模型服务和部署的最佳云GPU
- 配备NVIDIA L40S的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Vultr 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Vultr 对比 Novita AI 对比 Latitude.sh - GPU提供商比较（四月 2026）
Vultr 对比 Novita AI 对比 Latitude.sh并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制，缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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Novita AI
拥有200多个模型API、GPU实例和大规模无服务器推理的AI与代理云平台。
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Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 1.8 | 3.3 | 3.7 |
| 总部 | United States | United States | Brazil |
| 供应商类型 | 多云 | 以GPU为中心 | 裸金属 |
| 适用场景 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI 训练，推理，微调，生成式 AI，研究，大型语言模型服务，Stable Diffusion | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | H100 SXM，A100 SXM，L40S，RTX 4090，RTX 6000 Ada，RTX 5090，RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| 最大显存 (GB) | 288 | 80 | 96 |
| 每实例最大 GPU 数 | 16 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.47/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 每秒 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 1 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 初创企业最高可达 10,000 美元 | 通过推荐计划获得200美元 |
| 出站费用 | 标准（根据计划不同而异） | 无（免费） | 无 |
| 存储 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 容器磁盘（60GB 免费），卷磁盘，网络卷 | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 美国，欧洲，亚太，南美，非洲，中东（20+ 个地点） | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 |
| 正常运行时间 SLA | 100% | 99.9% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch，TensorFlow，CUDA，cuDNN，TensorRT | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 | 0 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 不适用 | 秒级 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 | 单租户隔离，支持DPA |
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