Vast.ai 对出站数据传输收费多少?

答案

Vast.ai 的数据传输费用处理如下:根据主机不同而异($/TB)

这对跨提供商运行分布式训练或通过返回大负载的 API 端点提供模型的团队尤为重要。零或低出口费用可以显著降低生产推理部署的总体成本。

可用存储:根据主机不同而异($/GB/小时,实例存在期间计费)

请在 Vast.ai 官方网站 查看完整的带宽和数据传输定价。

更多关于 Vast.ai 的常见问题

包含 Vast.ai 的指南

这些指南将 Vast.ai 与其他云GPU提供商一起列出,按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。

Vast.ai 对比 Latitude.sh 对比 Massed Compute - GPU Provider Comparison (四月 2026)

Side-by-side comparison of Vast.ai 对比 Latitude.sh 对比 Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 四月 2026.

Vast.ai 对比 Latitude.sh 对比 Massed Compute - GPU Provider Comparison (四月 2026)
Vast.ai
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Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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概览
Trustpilot 评分 4.4 3.7 0
总部 United States Brazil United States
供应商类型 GPU市场 裸金属 专注于GPU
适用场景 AI训练,推理,微调,Stable Diffusion,批处理,研究,大型语言模型服务,生成式AI AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究
GPU Hardware
GPU 型号 B200,H200,H100 SXM,H100 NVL,A100 SXM,A100 PCIe,RTX 5090,RTX 5080,RTX 5070 Ti,RTX 6000 Pro,RTX 6000 Ada,RTX 4500 Ada,RTX A6000,RTX A5000,RTX A4000,L40S,L40,A40,A10,RTX 4090,RTX 4080,RTX 4070 Ti,RTX 4070,RTX 4060 Ti,RTX 4060,RTX 3090 Ti,RTX 3090,RTX 3080 Ti,RTX 3080,RTX 3070 Ti,RTX 3070,Tesla V100,Tesla T4,A2,GTX 1080 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
最大显存 (GB) 192 96 141
每实例最大 GPU 数 8 8 8
互联 NVLink,InfiniBand NVLink NVLink
Pricing
起始价格 ($/小时) $0.06/hr $0.35/hr $0.35/hr
计费粒度 每秒 按小时计费 按分钟计费
竞价/可抢占 1 0 0
预留折扣 最高可达50%(1-6个月预订) 不适用 不适用
免费额度 注册时赠送少量测试积分 通过推荐计划获得200美元
出站费用 根据主机不同而异($/TB)
存储 根据主机不同而异($/GB/小时,实例存在期间计费) 包含本地NVMe(最高4个3.8TB),块存储0.10美元/GB/月,文件系统存储0.05美元/GB/月 实例包含本地NVMe
Infrastructure
区域 500+地点,40+数据中心 23个地点:美国(8个城市)、拉美(5个)、欧洲(5个)、亚太(4个)、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 美国(Tier III数据中心)
正常运行时间 SLA 无正式SLA(可见主机可靠性评分) 99.9% Tier III(99.98%设计)
Developer Experience
框架 PyTorch,TensorFlow,CUDA,vLLM,ComfyUI 机器学习优化镜像,PyTorch,TensorFlow(用户安装),CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板
Docker 支持 1 1 1
SSH 访问 1 1 1
Jupyter 笔记本 1 0 0
API / 命令行界面 1 1 1
设置时间 秒级 分钟
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
最小承诺
合规性 SOC 2 类型2,HIPAA,GDPR,CCPA 单租户隔离,支持DPA SOC 2 类型II HIPAA
Vast.ai Latitude.sh Massed Compute