我可以在 Novita AI 上部署仅在调用时运行的模型吗？
答案
无服务器可用性在 Novita AI: 1
使用无服务器GPU，您只需部署模型容器，平台会自动处理自动扩展、负载均衡和冷启动。只有在端点处理请求时才收费——空闲时不收费。对于突发推理工作负载，这可以比始终开启的专用实例节省80-95%的成本。
Novita AI 按需定价起始于 $0.11/hr（每秒 计费）。
请在 Novita AI 官方网站 查看无服务器部署选项和冷启动基准测试。
更多关于 Novita AI 的常见问题
- Novita AI 的主要使用案例是什么？
- Novita AI 有多少条 Trustpilot 评论，评分是多少？
- Novita AI 开箱即用的深度学习框架有哪些？
- Novita AI 是否提供支持 GPU 开发的 Jupyter 笔记本？
- Novita AI 提供哪些可用区？
- 在 Novita AI 上有哪些多GPU选项可用于大规模训练？
- 我在 Novita AI 使用竞价实例可以节省多少费用？
- Novita AI 是否对下载模型权重或训练输出收费？
- 有没有办法在不付费的情况下测试 Novita AI 的 GPU 实例？
- Novita AI 车队中有多少种 GPU 型号？
- Novita AI 对云 GPU 服务采用什么计费模式？
包含 Novita AI 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 推理与模型服务的最佳云GPU
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时不到1美元的最便宜云GPU
- 配备 NVIDIA RTX 4090 的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Novita AI 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Novita AI 对比 RunPod 对比 DigitalOcean - GPU提供商比较（四月 2026）
Novita AI 对比 RunPod 对比 DigitalOcean并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制，缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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Novita AI
拥有200多个模型API、GPU实例和大规模无服务器推理的AI与代理云平台。
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RunPod
为人工智能打造的云平台 — 从无服务器推理到按需即时多节点集群，部署和扩展GPU工作负载。
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 3.3 | 3.8 | 4.6 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 以GPU为中心 | 以GPU为中心 | 不适用 |
| 适用场景 | AI 训练，推理，微调，生成式 AI，研究，大型语言模型服务，Stable Diffusion | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | H100 SXM，A100 SXM，L40S，RTX 4090，RTX 6000 Ada，RTX 5090，RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 80 | 288 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 每秒 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 1 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 15-29%（1个月至1年计划） | 不适用 |
| 免费额度 | 初创企业最高可达 10,000 美元 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 无（免费） | 无（免费） | 无（包含在套餐中） |
| 存储 | 容器磁盘（60GB 免费），卷磁盘，网络卷 | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 美国，欧洲，亚太，南美，非洲，中东（20+ 个地点） | 31个全球区域 | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% | 99.99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA，cuDNN，TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 不适用 | 即时 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 | SOC 2 类型 II | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 |
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DigitalOcean