Novita AI 提供哪些可用区？
答案
Novita AI 的数据中心位置（总部位于 United States）：
美国，欧洲，亚太，南美，非洲，中东（20+ 个地点）
Novita AI 保证正常运行时间 SLA 为 99.9%，这是需要高可用性的生产推理工作负载的重要因素。私有网络支持：0。
请访问 Novita AI 官方网站 查看各区域的 GPU 可用性。
更多关于 Novita AI 的常见问题
- Novita AI 的主要使用案例是什么？
- Novita AI 有多少条 Trustpilot 评论，评分是多少？
- Novita AI 开箱即用的深度学习框架有哪些？
- Novita AI 是否提供支持 GPU 开发的 Jupyter 笔记本？
- 我可以在 Novita AI 上部署仅在调用时运行的模型吗？
- 在 Novita AI 上有哪些多GPU选项可用于大规模训练？
- 我在 Novita AI 使用竞价实例可以节省多少费用？
- Novita AI 是否对下载模型权重或训练输出收费？
- 有没有办法在不付费的情况下测试 Novita AI 的 GPU 实例？
- Novita AI 车队中有多少种 GPU 型号？
- Novita AI 对云 GPU 服务采用什么计费模式？
包含 Novita AI 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时低于0.50美元的最便宜云GPU
- 稳定扩散与图像生成的最佳云端GPU
- 配备 NVIDIA RTX 4090 的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Novita AI 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Novita AI 对比 Vultr 对比 RunPod - GPU提供商比较（四月 2026）
Novita AI 对比 Vultr 对比 RunPod并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制，缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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Novita AI
拥有200多个模型API、GPU实例和大规模无服务器推理的AI与代理云平台。
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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RunPod
为人工智能打造的云平台 — 从无服务器推理到按需即时多节点集群，部署和扩展GPU工作负载。
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 3.3 | 1.8 | 3.8 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 以GPU为中心 | 多云 | 以GPU为中心 |
| 适用场景 | AI 训练，推理，微调，生成式 AI，研究，大型语言模型服务，Stable Diffusion | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | H100 SXM，A100 SXM，L40S，RTX 4090，RTX 6000 Ada，RTX 5090，RTX 3090 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 最大显存 (GB) | 80 | 288 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 16 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.11/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 按小时计费 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 1 | 1 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 15-29%（1个月至1年计划） |
| 免费额度 | 初创企业最高可达 10,000 美元 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 |
| 出站费用 | 无（免费） | 标准（根据计划不同而异） | 无（免费） |
| 存储 | 容器磁盘（60GB 免费），卷磁盘，网络卷 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 美国，欧洲，亚太，南美，非洲，中东（20+ 个地点） | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 31个全球区域 |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% | 100% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA，cuDNN，TensorRT | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 不适用 | 分钟 | 即时 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型 II |
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