DigitalOcean vs Massed Compute - GPU提供商比较(四月 2026)

DigitalOcean与Massed Compute的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于四月 2026。

DigitalOcean vs Massed Compute - GPU提供商比较(四月 2026)
DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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概览
Trustpilot 评分 4.6 0
总部 United States United States
供应商类型 不适用 专注于GPU
适用场景 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究
GPU Hardware
GPU 型号 RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
最大显存 (GB) 192 141
每实例最大 GPU 数 8 8
互联 NVLink NVLink
Pricing
起始价格 ($/小时) $0.76/hr $0.35/hr
计费粒度 按秒计费 按分钟计费
竞价/可抢占 0 0
预留折扣 不适用 不适用
免费额度 60 天内赠送 200 美元免费额度
出站费用 无(包含在套餐中)
存储 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 实例包含本地NVMe
Infrastructure
区域 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3) 美国(Tier III数据中心)
正常运行时间 SLA 99% Tier III(99.98%设计)
Developer Experience
框架 PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板
Docker 支持 1 1
SSH 访问 1 1
Jupyter 笔记本 1 0
API / 命令行界面 1 1
设置时间 分钟 分钟
Kubernetes Support 1 0
Business Terms
最小承诺
合规性 SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级 SOC 2 类型II HIPAA
DigitalOcean Massed Compute