RunPod có cung cấp GPU H100, A100 hay RTX 4090 không?
Trả lời
RunPod duy trì một danh mục GPU đa dạng bao gồm từ các bộ tăng tốc cấp nhập môn đến các bộ tăng tốc hàng đầu:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Nền tảng hỗ trợ các phiên bản với tối đa 8 GPU kết nối qua NVLink, và bộ nhớ đơn GPU cao nhất có sẵn là 288 GB. Cho dù bạn cần một RTX 4090 đơn để tinh chỉnh hay một cụm đa H100 cho tiền huấn luyện, RunPod cung cấp các tùy chọn phần cứng ở nhiều mức giá khác nhau.
Xem tình trạng sẵn có GPU theo thời gian thực và chi tiết phần cứng trên RunPod trang web chính thức.
Thêm Câu hỏi thường gặp về RunPod
- RunPod thích hợp hơn cho việc đào tạo hay suy luận?
- Đánh giá Trustpilot của RunPod là gì và tổng số nhận xét là bao nhiêu?
- Phần mềm được cài đặt sẵn nào có sẵn trên các phiên bản GPU của RunPod?
- Mất bao lâu để khởi chạy một GPU trên RunPod?
- GPU không máy chủ có sẵn tại RunPod để suy luận không?
- RunPod có trung tâm dữ liệu ở châu Âu, châu Á hay Mỹ không?
- Tôi có thể sử dụng bao nhiêu GPU trong một phiên bản đơn tại RunPod?
- Các phiên bản spot hoặc preemptible hoạt động như thế nào tại RunPod?
- Xuất dữ liệu có miễn phí tại RunPod không?
- RunPod có cấp bậc miễn phí hoặc thời gian dùng thử cho người dùng mới không?
- RunPod được định giá như thế nào so với các nhà cung cấp GPU đám mây khác?
Hướng dẫn có đề cập đến RunPod
- Các Nhà Cung Cấp GPU Đám Mây Tốt Nhất với NVIDIA RTX 3090
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 0,50 USD/giờ
- GPU Đám mây Tốt nhất cho AI Tạo sinh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm RunPod cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
RunPod đối đầu Massed Compute đối đầu Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)
Side-by-side comparison of RunPod đối đầu Massed Compute đối đầu Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Tháng Tư 2026.
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
Massed Compute
Đám mây GPU với hỗ trợ kỹ sư trực tiếp
|
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 3.8 | 0 | 3.7 |
| Trụ sở chính | United States | United States | Brazil |
| Loại nhà cung cấp | Tập trung vào GPU | Tập trung vào GPU | Bare Metal |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận kết xuất VFX AI tạo sinh tinh chỉnh HPC Stable Diffusion nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM tối đa (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Mỗi giây | Theo phút | Theo giờ |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Giảm giá đặt trước | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên | Không có | $200 qua chương trình giới thiệu |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có (Miễn phí) | Không có | Không có |
| Lưu trữ | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) | NVMe cục bộ đi kèm với các phiên bản | NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | 31 khu vực toàn cầu | Hoa Kỳ (trung tâm dữ liệu Tier III) | 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA thời gian hoạt động | 99,99% | Tier III (thiết kế 99,98%) | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI mẫu ML được cấu hình sẵn | Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Ngay lập tức | Phút | Giây |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II | SOC 2 Loại II HIPAA | Cô lập thuê riêng DPA có sẵn |
RunPod
Massed Compute
Latitude.sh