Novita AI có bao nhiêu mẫu GPU trong đội xe của mình?

Trả lời

Novita AI cung cấp một loạt các mẫu GPU cho AI, học máy và các khối lượng công việc tính toán hiệu năng cao. Danh sách đầy đủ các GPU có sẵn bao gồm:

H100 SXM, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, RTX 5090, RTX 3090

Bộ nhớ VRAM tối đa có trên một GPU đơn lẻ tại Novita AI là 80 GB, và các phiên bản có thể được cấu hình với tối đa 8 GPU. Công nghệ kết nối được sử dụng cho các thiết lập đa GPU là NVLink, điều này xác định băng thông giữa các GPU trong quá trình huấn luyện phân tán.

Duyệt toàn bộ danh mục các GPU có sẵn và thông số kỹ thuật của chúng tại Novita AI trang web chính thức.

Thêm Câu hỏi thường gặp về Novita AI

Hướng dẫn có đề cập đến Novita AI

Những hướng dẫn này bao gồm Novita AI cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.

Novita AI đối đầu DigitalOcean đối đầu Vultr - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)

So sánh song song Novita AI đối đầu DigitalOcean đối đầu Vultr. Nhanh chóng xem vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc rủi ro, đòn bẩy, nền tảng, công cụ, lịch thanh toán, tùy chọn thanh toán, quyền giao dịch và hạn chế KYC để thu hẹp danh sách công ty giao dịch vốn tự có của bạn. Dữ liệu cập nhật Tháng Tư 2026.

Novita AI đối đầu DigitalOcean đối đầu Vultr - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
Novita AI
Nền tảng Đám mây AI & Đại lý với hơn 200 API mô hình, các phiên bản GPU và suy luận không máy chủ ở quy mô lớn.
Visit Novita AI
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
Visit DigitalOcean
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
Visit Vultr
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 3.3 4.6 1.8
Trụ sở chính United States United States United States
Loại nhà cung cấp Tập trung vào GPU Không áp dụng Đa đám mây
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh AI tạo sinh nghiên cứu phục vụ LLM Stable Diffusion Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu
GPU Hardware
Mẫu GPU H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
VRAM tối đa (GB) 80 192 288
Tối đa GPU/phiên bản 8 8 16
Kết nối nội bộ NVLink NVLink NVLink
Pricing
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.11/hr $0.76/hr $0.47/hr
Độ chi tiết thanh toán Mỗi giây Tính theo giây Theo giờ
Spot/Preemptible Không
Giảm giá đặt trước Không áp dụng Không áp dụng Không áp dụng
Tín dụng miễn phí Lên đến $10,000 cho các startup 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Không có (Miễn phí) Không có (đã bao gồm trong gói) Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói)
Lưu trữ Ổ đĩa container (60GB miễn phí), ổ đĩa thể tích, thể tích mạng Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3
Infrastructure
Khu vực Mỹ, EU, APAC, Nam Mỹ, Châu Phi, Trung Đông (hơn 20 địa điểm) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi)
SLA thời gian hoạt động 99,9% 99% 100%
Developer Experience
Các khung làm việc PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Hỗ trợ Docker
Truy cập SSH
Sổ tay Jupyter
API / CLI
Thời gian thiết lập Không áp dụng Phút Phút
Kubernetes Support Không
Business Terms
Cam kết tối thiểu Không có Không có Không có
Tuân thủ SOC 2 SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1
Novita AI DigitalOcean Vultr