Tôi có thể SSH vào các phiên bản GPU tại Latitude.sh không?
Trả lời
Tổng quan trải nghiệm phát triển cho Latitude.sh:
Thời gian thiết lập: Giây
Docker: 1
SSH: 1
Jupyter: 0
API/CLI: 1
Ảnh tùy chỉnh: 1
Latitude.sh cung cấp nhiều điểm truy cập cho nhà phát triển. Bạn có thể khởi chạy môi trường Jupyter được cấu hình sẵn để thử nghiệm nhanh, triển khai container Docker tùy chỉnh cho đào tạo có thể tái tạo, hoặc tự động hóa mọi thứ qua API. Truy cập SSH cho phép bạn kiểm soát hoàn toàn phiên bản cho các cấu hình nâng cao.
Bắt đầu với khối lượng công việc GPU đầu tiên của bạn tại Latitude.sh trang web chính thức.
Thêm Câu hỏi thường gặp về Latitude.sh
- Điều gì làm cho Latitude.sh khác biệt so với các nhà cung cấp GPU đám mây khác?
- Latitude.sh có bao nhiêu nhận xét trên Trustpilot và điểm số của nó là bao nhiêu?
- Latitude.sh có hỗ trợ Hugging Face, vLLM hoặc các khung suy luận khác không?
- GPU không máy chủ hoạt động như thế nào tại Latitude.sh?
- Cơ sở hạ tầng của Latitude.sh đáng tin cậy đến mức nào?
- Latitude.sh có hỗ trợ các cụm GPU đa nút không?
- Latitude.sh có cung cấp các phiên bản GPU có thể bị gián đoạn với giá thấp hơn không?
- Phí chuyển dữ liệu và lưu trữ tại Latitude.sh là bao nhiêu?
- Latitude.sh cung cấp những tín dụng miễn phí hoặc ưu đãi khuyến mãi nào?
- Tôi có thể thuê phần cứng GPU nào từ Latitude.sh?
- Chi phí thuê GPU từ Latitude.sh là bao nhiêu?
Hướng dẫn có đề cập đến Latitude.sh
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 0,50 USD/giờ
- GPU Đám Mây Tốt Nhất cho Phục Vụ & Triển Khai Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM)
- Nhà cung cấp GPU đám mây tốt nhất với NVIDIA H200
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm Latitude.sh cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
Latitude.sh đối đầu RunPod đối đầu DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh đối đầu RunPod đối đầu DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Tháng Tư 2026.
|
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 3.7 | 3.8 | 4.6 |
| Trụ sở chính | Brazil | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Bare Metal | Tập trung vào GPU | Không áp dụng |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM tối đa (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo giờ | Mỗi giây | Tính theo giây |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | $200 qua chương trình giới thiệu | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có | Không có (Miễn phí) | Không có (đã bao gồm trong gói) |
| Lưu trữ | NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 31 khu vực toàn cầu | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA thời gian hoạt động | 99.9% | 99,99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Giây | Ngay lập tức | Phút |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | Cô lập thuê riêng DPA có sẵn | SOC 2 Loại II | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 |
Latitude.sh
RunPod
DigitalOcean