GPU کمپیوٹ وقت کے لیے ولٹر کیسے چارج کرتا ہے؟
جواب
ولٹر پر قیمتیں $0.47/hr سے شروع ہوتی ہیں جس میں فی گھنٹہ بلنگ شامل ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ 10 منٹ کی فائن ٹیوننگ جاب کی قیمت بالکل 10 منٹ کے کمپیوٹ کے برابر ہوتی ہے، پورے گھنٹے کی نہیں۔ ولٹر اسپاٹ/پری ایمپٹیبل انسٹینسز بھی پیش کرتا ہے (1) ان فالٹ ٹولرینٹ ورک لوڈز کے لیے جو مداخلت برداشت کر سکتے ہیں اور نمایاں بچت فراہم کرتے ہیں۔
ریزروڈ ڈسکاؤنٹس:
ادائیگی کے طریقے: کریڈٹ/ڈیبٹ کارڈز، پے پال، کرپٹو کرنسی (بٹ پے)، علی پے، یونین پے، اے سی ایچ، وائر ٹرانسفر
GPU ماڈل کے لحاظ سے تفصیلی تقسیم کے لیے دیکھیں۔
حقیقی وقت میں GPU انسٹینس کی قیمت اور دستیابی دیکھیں ولٹر کی سرکاری ویب سائٹ پر۔
ولٹر کے بارے میں مزید FAQs
- کیا مجھے اپنے AI/ML پروجیکٹ کے لیے ولٹر استعمال کرنا چاہیے؟
- کیا ولٹر ٹرسٹ پائلٹ پر اچھے جائزے رکھتا ہے؟
- کیا میں ولٹر پر اپنا CUDA ٹول کٹ اور فریم ورکس انسٹال کر سکتا ہوں؟
- ولٹر پر سیٹ اپ اور تعیناتی کا تجربہ کیسا ہے؟
- کیا ولٹر خودکار اسکیلنگ جی پی یو اینڈ پوائنٹس فراہم کرتا ہے؟
- کیا ولٹر GPU انسٹینسز کے درمیان پرائیویٹ نیٹ ورکنگ فراہم کرتا ہے؟
- کیا ولٹر پر NVLink یا InfiniBand دستیاب ہے؟
- کیا ولٹر پر فالٹ ٹولرینٹ ورک لوڈز کے لیے پری ایمپٹیبل GPU آپشنز دستیاب ہیں؟
- کیا ولٹر پر کوئی پوشیدہ بینڈوڈتھ چارجز ہیں؟
- کیا ولٹر کوئی سائن اپ بونس یا مفت کمپیوٹ کریڈٹس دیتا ہے؟
- ولٹر پر دستیاب جی پی یو کی خصوصیات کیا ہیں؟
رہنما جہاں ولٹر شامل ہے
- NVIDIA RTX 6000 Ada کے ساتھ بہترین کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان
- NVLink یا InfiniBand کے ساتھ کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان
- ایل ایل ایمز کی فائن ٹیوننگ کے لیے بہترین کلاؤڈ جی پی یوز
- ایک گھنٹے میں $1 سے کم قیمت والے سب سے سستے کلاؤڈ GPU
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان API اور CLI مینجمنٹ کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان بغیر کسی ایگریس فیس کے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن میں Jupyter نوٹ بک کی حمایت شامل ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس Kubernetes کی حمایت ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس SSH رسائی ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس سرور لیس GPU انفرنس ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس ملٹی نوڈ GPU کلسٹرز ہیں
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو Docker اور حسب ضرورت امیجز کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو فی سیکنڈ بلنگ کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جن کے ساتھ مستقل اسٹوریج موجود ہو
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جو اسپاٹ / پری ایمپٹیبل انسٹینسز پیش کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان مفت کریڈٹس کے ساتھ
یہ رہنما ولٹر کو دیگر کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کے ساتھ شامل کرتے ہیں، جو GPU خصوصیات، فریم ورکس، دستیابی، اور ڈویلپر کی ضروریات کے مطابق گروپ کیے گئے ہیں۔
ولٹر بمقابلہ رن پوڈ بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
ولٹر بمقابلہ رن پوڈ بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh کا ساتھ ساتھ موازنہ۔ زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، خطرے کے قواعد، لیوریج، پلیٹ فارمز، آلات، ادائیگی کے شیڈول، ادائیگی کے اختیارات، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں جلدی سے دیکھیں تاکہ اپنی پراپ ٹریڈنگ فرم کی فہرست محدود کریں۔ ڈیٹا اپ ڈیٹ شدہ اپریل 2026۔
|
ولٹر
32 عالمی خطوں میں اعلیٰ کارکردگی کا حامل کلاؤڈ GPU
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 1.8 | 3.8 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States | Brazil |
| فراہم کنندہ کی قسم | ملٹی کلاؤڈ | جی پی یو مرکوز | بیئر میٹل |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI | مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU ماڈلز | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 288 | 288 | 96 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 16 | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی گھنٹہ | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | 1 | 1 | 0 |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | 30 دنوں کے لیے $300 تک مفت کریڈٹ | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس | ریفرل پروگرام کے ذریعے $200 |
| ایگریس فیس | معیاری (منصوبے کے مطابق مختلف) | کوئی نہیں (مفت) | کوئی نہیں |
| اسٹوریج | 350 GB - 61 TB NVMe (شامل ہے)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، S3-مطابق آبجیکٹ اسٹوریج | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) | مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ |
| Infrastructure | |||
| علاقے | 6 براعظموں میں 32 خطے (امریکاز، یورپ، ایشیا، آسٹریلیا، افریقہ) | 31 عالمی علاقے | 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں |
| اپ ٹائم SLA | 100% | 99.99٪ | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA | ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | 1 | 1 | 1 |
| SSH رسائی | 1 | 1 | 1 |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | فوری | سیکنڈ |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 قسم II | سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب |
ولٹر
رن پوڈ
لیٹیٹیوڈ.sh